1) Perceptual Linear Predictive(PLP)
感觉加权线性预测
1.
Aiming at the acoustic features of some easily confused mandarin speech recognition, this paper directs towards revising the Perceptual Linear Predictive(PLP) acoustic feature of these consonants by applying wavelet packet decomposition theory, in which a new feature extraction algorithm is proposed.
针对汉语普通话语音识别中易混淆音素的声学特征,把小波包分解理论应用在感觉加权线性预测(PLP)特征中,提出一种新的特征参数提取算法,可以更精确地描述易混淆音素的频谱特征。
2) local adding-weight linear regression forecasting
局域加权线性回归预测
3) perceptual weighting
感觉加权
1.
Speech enhancement method based on multi-band spectral subtraction plus perceptual weighting;
多带谱相减结合感觉加权的语音增强方法研究
2.
A speech enhancement method based on multi-band spectral subtraction plus the perceptual weighting algorithm is put forward.
谱减法通过处理后的语音中会留下所谓的"音乐噪声",针对这个问题,提出了一种多带谱相减与感觉加权相结合的语音增强方法。
4) Perceptual linear predictive
感知线性预测
5) weighted prediction
加权预测
1.
This paper gives a hardware implement of interpolation and weighted prediction,which assumed the H.
264/JVT/AVC标准和AVS标准的插值与加权预测的硬件结构。
2.
Interpolation and weighted prediction is one of the important components of video en/decode standard.
插值与加权预测是视频编解码标准的重要组成部分之一。
3.
Our weighted prediction of multiparameter chaotic time series uses the LS-SVR.
同时,基于新息优先原理和支持向量机理论,结合混沌时间序列发展变化的规律,提出分别利用相空间重构后长期多样本和近期少样本构建2个自适应最小二乘支持向量回归预测模型进行加权预测的观点,并给出了以预测均方根误差最小为目标函数的模型参数混沌优化方法。
6) Local adding-weight linear regression forecasting method
局域加权线性回归预测方法
补充资料：超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
超导电性的局域和非局域理论（localizedandnon-localizedtheoriesofsuperconductivity）
伦敦第二个方程（见“伦敦规范”）表明，在伦敦理论中实际上假定了js(r)是正比于同一位置r的矢势A(r)，而与其他位置的A无牵连；换言之，局域的A(r)可确定该局域的js(r)，反之亦然，即理论具有局域性，所以伦敦理论是一种超导电性的局域理论。若r周围r'位置的A(r')与j(r)有牵连而影响j(r)的改变，则A(r)就为非局域性质的。由于`\nabla\timesbb{A}=\mu_0bb{H}`，所以也可以说磁场强度H是非局域性的。为此，超导电性需由非局域性理论来描绘，称超导电性的非局域理论。皮帕德非局域理论就是典型的超导电性非局域唯象理论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条