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1)  interval recurrent neural networks
区间递归神经网络
1.
Global robust stability of interval recurrent neural networks with mixed time-varying delays(discrete time-varying delay and distributed time-varying delay)is investigated.
本文针对一类带有混合时变时滞(离散和分布时滞)的区间递归神经网络进行了全局鲁棒稳定性研究。
2)  TTRNN
时间标签递归神经网络
3)  recurrent neural network
递归神经网络
1.
Safety monitoring model of Lijiaxia Arch Dam based on recurrent neural network with bias elements;
基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型
2.
Combination prediction model of network traffic based on recurrent neural networks;
基于递归神经网络的网络流量组合预测模型
3.
Dynamic compensation of accelerometer based on recurrent neural network;
基于递归神经网络的加速度传感器动态特性补偿
4)  self-recurrent neural network
自递归神经网络
1.
Prediction of structural reponses by self-recurrent neural network;
自递归神经网络预测结构响应
5)  recurrent neural networks
递归神经网络
1.
Application of recurrent neural networks prediction in inventory management decision;
递归神经网络预测在库存管理决策中的应用
2.
The existence of periodic solutions for recurrent neural networks with time-varying delays;
一类变延时递归神经网络周期解的存在性
3.
New approach for robust stability analysis of delayed recurrent neural networks
新的时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析方法
6)  Elman Recurrent Neural Network(Elman RNN)
Elman递归神经网络
补充资料:区间
表示实变量x的取值范围。设a、b是两个实数,且a<b,满足a<x<b的实数x的集合记为(a,b)或]a,b[,称为开区间;满足a≤x≤b的实数x的集合记为[a,b],称为闭区间。满足a≤x<b或a<x≤b的实数x的集合,分别记为[a,b)、[a,b[或(a,b]、]a,b],称为半开半闭区间。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条