1) Complete Two Dimensional Principal Component Analysis (C2DPCA)
完全二维主成分分析(C2DPCA)
2) Subpattern Complete Two Dimensional Principal Component Analysis (SpC2DPCA)
子模式的完全二维主成分分析(SpC2DPCA)
3) WC2DPCA(weighted complete two-dimensional principal component analysis)
加权完全的二维主成分分析
4) complete Two-dimensional Principle Component Analysis(2DPCA)
完全二维主元分析
5) two-dimensional principal component analysis
二维主成分分析
1.
Then the two-dimensional principal component analysis approach is applied to the training images represented by ROIs to get the statistical feature space.
该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。
2.
This paper proposes face recognition software that uses two-dimensional principal component analysis (2DPCA) in conjunction with partial feature weighting by applying two-dimensional partial-weighting to the characteristic subspace.
提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法。
3.
Based on two-dimensional principal component analysis,this paper investigates the features of manifold distribution.
在二维主成分分析的基础上,考虑样本的流形分布特点,引入样本相似系数,重新定义了样本拉普拉斯散布矩阵,进而给出了基于拉普拉斯二维主成分分析的特征提取方法。
6) 2DPCA
二维主成分分析
1.
A feature extraction method for palmprint recognition based on Two-Dimensional Principal Component Analysis(2DPCA)is proposed in this paper.
论文提出了将二维主成分分析方法(2DPCA)应用于掌纹识别的特征提取,并在PolyU掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离度量进行了相应的实验,得到了99。
2.
From researching on the universal principle of feature fusion of image,a new algorithm was proposed which based on the 2 dimension principal component analyses(for short 2DPCA).
通过对图像特征融合的一般规律的研究,提出了一种基于二维主成分分析(简称2DPCA)的图像特征融合算法。
3.
Based on the theory of statistics, this dissertation investigates two aspects of unsupervised method: (a) the systematical study of some topics that arise in finite mixtures of models, and (b) the researches on nonlinear extensions to two-dimensional principal component analysis (2DPCA), during which we take face recognition into account.
本文以统计理论为基础,研究两个方面的内容:(a)对有限混合模型的有关议题进行了较为系统的研究;(b)结合人脸识别问题,研究了二维主成分分析的非线性扩展。
补充资料：子模
子模
submodiile
子模I，如1饭目ule;，，姐Mo八”‘〕 模(叮幻d田e)的子系.它是加法群的子群.并巨在乘以基环的元素的乘法下封闭.特别地，环R的左(右)理想是R作为左(右)R模的子模.一子模不等于模自身也不为0时称之为真(proper)子模.给定模的所有子模集合，依包含关系为序，是一个完全Dedekind格(见完全可约模(colnPletely一re-ducible modd七)).如毋是从模A到模B中的同态，则集合 Ker价={x:x〔A，甲(“)二0}是A的子模，称为同态甲的核(kenlelof血hom-。朋印恤m).每个子模都是某个同态的核.子模称为大的(】a卿)(或本质的(essellti田))，如果它与任一非零子模之交都不为零.例如，整数构成了有理数群的本质子模，每个模是其内射包的一个本质子模(见内射模(injeC石记module).模B的子模A称为小的(s联日!)(或非本质的(川‘seniinl))，如果对任一子模A‘gB，等式A+A‘=B，蕴含着A’二B.链模(chalnm川川e)的任一真子模是非本质的.例如，局部环的非可逆元素形成一个非本质子模.所有非本质子模的和与所有极大理想之交相重合.一个左理想I属于Jtlco玩。n根，当月‘仅当对任一有限生成左模M，了M是M中的非本质子模.小子模的元素是非生成的(11on一卿。ing).即从模的任一生成元素中去掉任一此种元素后仍能生成模(自然这并不意味着立刻将它们全去掉).模的自同态环的」aco比on根等于有非本质象的自同态的集合.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条