1) nonlinear fuzzy rule consequence
非线性模糊规则后件
1.
To overcome the difficulty that an accurate mathematic model is hard to obtain,a batch process model based on fuzzy neural network with nonlinear fuzzy rule consequence is proposed.
为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线性模糊规则后件的模糊神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严格的数学证明。
2) linearity fuzzy rule
线性模糊规则
3) fuzzy linear programming
模糊线性规则
4) fuzzy nonlinear programming
模糊非线性规划
1.
An improved algorithm of fuzzy nonlinear programming problem;
模糊非线性规划问题的改进算法
2.
How to solve the problem of fuzzy nonlinear programming is an important guarantee of this issue, and it is of great theoretical and practical significance.
但该方法建立过程优化模型为一模糊非线性规划模型,研究如何求解模糊非线性规划问题,是实现基于模糊模型的大工业过程优化的重要保障,具有重要的理论与现实意义。
5) Dempster's rule of condition
Dempster模糊条件规则
6) fuzzy multi-objective nonlinear programming
模糊多目标非线性规划
补充资料：模糊规则
模糊规则的形式为：if x is A then y is B
其中A和B为由论域X和Y上的模糊集合定义的语言值。“x is A”称为前提，“y is B”称为结论。
以上模糊规则可以简写为A → B。本质上模糊规则是定义在X × Y上的二元模糊关系R。A → B有
两种解释，一种是A耦合（coupled with）B:
<math>R=A \rightarrow B = A \times B = \int_{X \times Y}^{}tnorm(\mu_A (x), \mu_B (y))/(x,y)</math>
另一种是A导致（entails）B：
<math>R=A \rightarrow B = \bar{A} \cup B</math>
基于以上两种解释和不同的tnorm, tconorm算子，模糊规则可以有多种合法的计算公式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条