1) switching regression models
切换回归模型
1.
A noise-resistant clustering algorithm for switching regression models
切换回归模型的抗噪音聚类算法
2) switching regression model
转换回归模型
3) Regression model
回归模型
1.
Research on the regression model between calorific value and ash content of coal;
煤炭发热量与灰分回归模型的建立
2.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
3.
Research on regression model of full face rock tunnel boring machines;
全断面岩石掘进机主参数回归模型
4) regression models
回归模型
1.
Maximum Fuzzy Integral Estimation of Generalized Fuzzy Logic Regression Models;
广义Fuzzy逻辑回归模型的最大Fuzzy积分估计
2.
The analysis result shows that it is feasible to establish the forecasting regression models.
对试验结果进行回归分析，建立制浆得率和化学组成、裂断长和纤维形态有关因子的回归模型。
3.
The Logisitic model and two regression models are found in this paper about SARS.
建立了SARS传播的Logisitic阻滞增长模型和回归模型。
5) regress model
回归模型
1.
The suggestion of value-added logistics services in Logistics Company based on regress model
基于回归模型物流企业开展增值服务的对策分析
2.
And then,we built the linear regress model and the ratings diagram of the sandy desertification evaluation in the north area of Shanxi Province.
利用新一代卫星遥感MODIS影象数据,结合地面调查数据,对2006年5月份MODIS影象数据的归一化植被指数(NDVI)进行了植被专题信息的提取,与植被覆盖度建立线性回归模型,得出陕西省北部地区的沙漠化土地分级图。
3.
Thispaperutilize diffeffdistant observation data of Suzhou huqiu tower distortion to found regress model and ARIMAmodel,theresultisrelativelysatisfaction.
本文对苏州虎丘塔变形的不等间隔观测数据,建立了回归模型和AR IMA模型,结果比较满意。
6) Regressive model
回归模型
1.
Then a regressive model on daily water-consumption forecasting of Xi an is given.
从分析影响西安市日用水量变化的主要因素着手,建立了西安市日用水量预测的回归模型,然后利用自回归模型对回归残差进行了修正。
2.
Moreover, the paper sets up a regressive model between project bidding and project cost, and it sets up an expected int.
文章利用历史资料,分析了报价比的概率分布规律,找出报价比的概率分布函数,建立报价与成本间的回归模型和投标人中标项目的期望利润模型,最后建立项目的投标报价模型。
3.
This paper presents a regressive modeling by combining the maximum likelihood estimation with the AIC criterion The miscellaneous model inspection in the general regressive modeling can be avoided and the model parameters and orders can be decided simultaneously ,quickly and effectively Calculating examples testify the practicability and correctness of the presented metho
将极大似然估计与ＡＩＣ准则有机结合进行回归模型建模。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条