1) recursive partial least squares (RPLS) regression
递推部分最小二乘(RPLS)回归
2) recursive partial least square
递推部分最小二乘
1.
An adaptive recursive partial least squares(RPLS ) monitoring scheme is proposed to improve the time-variant tracking power of the statistical quality monitoring (SQM) systems.
提出一种新的基于递推部分最小二乘(RPLS)算法的自适应在线质量监控策略。
3) Discount Recursive PLS
折息递推部分最小二乘
4) recursive least square support vector regression
递推最小二乘支持向量回归
5) hierarchical partial least squares regression
递阶偏最小二乘回归
1.
In view of this fact and considering the advantages of hierarchical partial least squares regression(Hi-PLS) in building a regressive model in the condition of a large number of variables,an application of Hi-PLS to aircraft development cost prediction is proposed using the development cost prediction of a fighter plane fuselage as an example.
分析了飞机研制费用样本数据少、费用驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用递阶偏最小二乘回归方法对飞机研制费用进行预测。
6) local recursive least square
局部递推最小二乘法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条