1) quadratic 0-1 programming
二次0-1规划
1.
The processing task assignment is formulated as a quadratic 0-1 programming problem,and a distributed OALL algorithm (optimizing assignment layer by layer) is proposed.
针对处理任务分配,将其建模为二次0-1规划问题,并提出了分布式逐层优化分配算法OALL。
2) 0-1 Quadratic programming
0-1二次规划
1.
In this note,under a fairly general condition,the linearly constrained 0-1 quadratic programming problem is proved to be equivalent to a continuous concave quadratic one subject to the same linear constraints.
在较一般的条件下，证明了线性约束0-1二次规划问题等价于一个凹二次规划问题，改进了已有的结果。
3) zero-one quadratic integer programming
0-1二次整数规划
4) 0-1 programming
0-1规划
1.
Parallel 0-1 programming algorithm based on improved PSRS;
基于改进PSRS的并行0-1规划算法
2.
The 0-1 Programming Model of Two Graph Theory Problems;
两个图论问题的0-1规划模型
3.
Optimization of ammunition-type decision and firing time sequence based on 0-1 programming
基于0-1规划的弹种决策与发射时序优化
5) zero-one programming
0-1规划
1.
The practical application of the two-dimension zero-one programming is extensive,but it subjects to the constraints such as traditional algorithm or the improvement on the basis of other methods.
具有特殊约束的二维0-1规划的实际应用广泛,在解法中多是应用传统算法,或是在它基础上进行改进,但是此类解法计算繁琐不易推广。
2.
A new implicit enumerate method for polynomial zero-one programming is proposed in this paper.
本文提出了一个求解多项式0-1规划问题的隐枚举算法。
6) 0-1 program
0-1规划
1.
At first,make use of"Causy distribute function" to carry the DVD fancy in the report on quantity,then establish 0-1 program,and finally solve it with Lingo.
将每个会员填报定单中DVD的喜爱度利用“柯西隶属分布函数”来进行量化后,建立0-1规划模型,利用Lingo求解。
2.
Then the localization problem is transformed into a problem of 0-1 program,and lagrangian relaxation and subgradient method are adopted to solve this 0-1 program problem.
该方法通过在现有二分图故障传播模型中加入虚假故障因素,提出改进的二分图故障传播模型,在该模型基础上,将故障定位问题转化为一个0-1规划的最小化问题,然后利用拉格朗日松弛和次梯度方法对问题进行求解。
补充资料：二次规划
二次规划
quadratic programming
二次规划【《解.dra血脚呢“山阴1”嗯;幼助paTll从”Oe”po·rP姗M“p0B即Ite〕 凸规划(con狱pr。罗湘ming)的分支，它研究在由线性不等式和等式组所确定的集合上的凸二次函数的极小化问题的求解理论和方法.存在相当完善的二次规划理论;求解二次规划问题的数值方法也已得到发展;其中，单纯形法(s叨Plex metllod)型的方法可在有限步(迭代)中导得解. 在有经济或技术内容的实际问题中，其数学模型是二次规划问题的很少.然而，二次规划问题常作为解各种数学规划(俄吐hen犯ti以1 prog旧Inlnirlg)问题的辅助问题而出现.例如，在非线性规划(nor一玩learpro脚nl“ling)问题的数值解的可行方向法的变种之一中.每次迭代中的下降方向的选择问题归结为解二次规划问题.二次函数的无条件极小化问题，以至具有简单类型约束的二次规划问题(例如，变量要求非负)，可作为求解线性规划(均1已lr Prog旧mm川g)的不稳定(不适定)问题的正则化方法以及求解线性规划问题的罚函数法(penaltyfi刀Ic石o王招，服山。dof)的应用的结果而提出.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条