1) privilege characteristic value
权限特征值
1.
By analyzing of the internal relation between binary and sets,one new resources privilege control method——privilege characteristic value method of portrayal is proposed,and a privilege control algorithm which adopts the binary bitwise logical operation is provided.
从集合论的角度介绍资源权限控制方法——权限特征码表示法,并通过分析二进制与集合之间的内在联系,提出一种新的资源权限控制方法——权限特征值表示法,给出了采用二进制位运算的权限控制算法,最后以此为基础提出了资源权限控制模型——权限特征值算法模型。
2) feature weight
特征权值
1.
When feature weight parameters are introduced to the distance formula,the performance will depend on the weight values and accordingly can be improved by adj.
而在距离公式中引入一些特征权值后,其聚类结果将依赖于这些权值,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果。
2.
An improved K-means clustering algorithm is proposed,which is based on basic K-means Algorithm,and which choose original clustering centers based on densities and improves clustering effects according to feature weight learning.
本文提出了一种改进的K-均值聚类算法,在基本K-均值算法的基础上运用基于密度选择初始中心点并且通过学习特征权值改进聚类效果,克服了基本K-均值算法初始中心点难以确定、聚类结果不稳定的缺点;然后建立了一种基于改进的K-均值算法的人事管理系统聚类分析模型,本模型采用SQL Server 2000数据库实现并成功运用于国内一家知名软件企业的人力资源管理系统中,为该企业选聘人才和用好人才提供了有益的参考。
3) privilege characteristic code
权限特征码
1.
From the set theory angle,resources privilege control method——privilege characteristic code method of portrayal is introduced in the paper.
从集合论的角度介绍资源权限控制方法——权限特征码表示法,并通过分析二进制与集合之间的内在联系,提出一种新的资源权限控制方法——权限特征值表示法,给出了采用二进制位运算的权限控制算法,最后以此为基础提出了资源权限控制模型——权限特征值算法模型。
5) weighted eigenvalue
加权特征值
1.
Under the natural boundary condition, the corresponding weighted eigenvalue problem for the vibration of membranes is considered.
考虑在自然边界条件下膜振动相应的加权特征值问题,设Ω是Rm中的有界区域,其边界足够光滑,λk为膜振动问题的第k个特征值,利用变分原理及Fourier变换,给出了特征值部分和∑kj=1λj的一个上界。
6) Limiting eigenvalue distribution
极限特征值分布
补充资料：权限
1.职权范围。
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参考词条