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1)  perspective transformation matrix
投影转换矩阵
2)  Rotation and projection matrix
旋转投影矩阵
3)  Projection matrix
投影矩阵
1.
The acquisition of multiple vectors for the projection matrix simultaneous by geometry symmetry, and the real-time acquisition of the vector of the projection matrix are adopted to shorten acquiring time and save the memory space of projection matrix.
迭代成像中投影矩阵的获取速度直接影响算法的效率。
2.
We select the special relaxation parameter and put the projection matrix into many blocks according to the projection angles in the reconstruction procedure.
在重建过程中采取对投影矩阵按投影角度分块的方法,选取特定的松弛参数。
3.
A projection matrix method is presented in order to reduce the effect.
文中提出的投影矩阵方法首先在时域将主瓣杂波滤除,然后进行多普勒滤波,由于主瓣杂波被有效抑制,系统对慢速目标的检测能力大大提高。
4)  projective matrix
投影矩阵
1.
The structures of the projective matrix and generalized projective symmetric matrix are studied.
研究了投影矩阵的结构,给出投影变换下一类广义对称矩阵(即投影广义对称矩阵)的概念及结构,讨论了此类广义对称矩阵逆特征值问题有解的充要条件,并给出通解的表达式;同时也考虑了对于给定矩阵的最佳逼近问题。
2.
Given a few methods of constructing idempotent matrix by using of theory of similarity matrix,generalized inverse matrix,matrix of idempotent transformation,orthogonal projective matrix,matrix spectral factorization,matrix operation.
利用相似矩阵、广义逆矩阵、幂等变换的矩阵、正交投影矩阵、矩阵的谱分解、矩阵的运算等方面的理论给出了构造幂等矩阵的几种方法。
5)  matrix projection
矩阵投影
1.
Data classification algorithm based on two-step matrix projection;
基于两步矩阵投影的数据分类算法
2.
Two-step matrix projection algorithm for data classification;
数据分类的两步矩阵投影算法
6)  projective matrix method
投影矩阵法
1.
For digital instrument with data that cannot be acquired directly,this paper proposed a real-time instrument character recognition system based on projective matrix method.
针对不可直接获取数据的字符型数显仪表,提出一种基于投影矩阵法的仪表字符实时识别系统,通过摄取LCD的实时动态画面,并对采集到的图片进行滤波预处理并二值化,然后根据投影矩阵法确定出包络每个字符的矩阵,运用模板匹配算法,采用缓存比较的方法,克服了LCD实时画面中的字符残缺受损情况带来的影响,识别出字符,最后在不带有串口通讯功能的徕卡DISTO A2、A3系列激光测距仪上,成功获取其实时数据,并且识别精度达到了98%,也证明了该方法的可靠和有效。
补充资料:投影


投影
projection

  投影t洲恤“JI二npo绷。:] 有关投影(projeCting)运算的一个术语,可定义如下(见图):在空间里选定任意一点S作为投影中心(celltre of projeCt奴〕n)以及一个不通过S的平面n‘作为投影平面(Plane ofprojeCtlon).为了通过中心S把空间的一点A(原象(pre~刀nage))投射到平面n’上,作直线SA直到它与平面n‘的交点A‘.点A’(象(皿age))称为A的投影(projeCtlon).一个图形F的投影定义为它所有点的投影的集合. 匕亘热三 上面描述的投影称为中心的(celltn习)(或锥形的(co~I)).中心在无穷远处的投影称为平行的(p娜-侧)(或柱面的(cylil〕dri以1)).进一步,如果投影平面垂直于投影力一向,那么这种投影称为正交的(。n五。-即加}). 平行投影在画法几何学(d‘crip吮今”】优卿)里被广泛应用,以求得到各种不同类型的象(例如见轴侧投影法(axonolnetry);透视(详招peCti祀)).还有到平面、球面与其他曲面上的一些特殊形式的投影(例如见制图投影(“爪。g甩Phic proJ找币on);球极平面投影(s把限犯I飞lphic projeC石on)) .A .B.物a,撰【补注】在几何学与线性代数里人们也遇到平行于一个子空间的投影(pxojeCt10nS Pa阎lel to a su比paCe),例如,如果X是一个向量空间,V是一个子空间且w是一个补子空间(即V自w二{O}且X=V十W),那么从X到V上的平行于W的投影尸是将x=v+、,(”任V,w任w)映为v的线性映射.算子尸满足尸2二P,并且‘每个这样的算子来自一个分解X=VOW,其中V二尸(X),W=(I一P)(X). Hil忱rt空间H到一个闭子空间F的正交投影(0曲ogonal projeCtion)将x〔H对应于F的唯一元素y,使得x一夕与F是正交的.它是沿着正交补(ort]10gonal conlple胀nt)F止=笼x〔H:(x,夕)=o,丫y任r}到F上的平行投影.元素夕是F中的对x的最佳逼近元素.在这种情况下对应算子P也是白伴的,并且反之使得尸二P的自伴算子P是正交投影.亦见投影算子(proJ川or).
  
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参考词条