1) correlation coefficient model
相关系数模型
1.
After analyzing the methods commonly used in determining the analysis area and forecasting the traffic distribution,the correlation coefficient model based on traffic-count was used to forecast the trip distribution in the process of traffic impact analysis(TIA).
本文在对常用交通影响分析范围确定方法和项目交通分布预测方法分析的基础上,将基于交通观测的相关系数模型运用于项目出行分布预测,提出在出行分布预测的同时逐步确定交通影响范围的方法,并结合具体案例进行分析。
2.
It concludes:first,under certain conditions,the choice of marginal distributions does not affect the estimation of the total risk;second,correlation coefficient model may underestimate the total risk if the marginal distributions are tail correlated.
假设风险满足一定条件,利用Copula和蒙特卡洛模拟方法对边际分布的选择和边际分布间的尾部相关关系两个方面进行分析,并得出结论:第一,在一定条件下,边际分布的选择并不影响对总风险的估计;第二,相关系数模型可能因为边际分布间的尾部相关关系而低估总风险。
2) mode coherence coefficients
模相关系数
1.
By using the definition of generalized second-order moments and complex Gaussian functions expansion of rectangular function, the analytical expressions for the generalized M2-factor and mode coherence coefficients of the new model of flat-topped beams introduced by Li have been derived.
针对Li提出的平顶光束的新描述模型 ,分别采用广义二阶矩方法和矩形函数的复高斯函数展开方法 ,推导出平顶光束通过硬边光阑的广义光束传输M2 因子和模相关系数的解析表达式 。
2.
By using the theory of partially coherent light and the basis set of biorthogonal elegant Hermite-Gaussian (EHG) modes,the analytical expressions for the mode coherence coefficients (MCCs) and M2-factor of laser light have been derived.
利用部分相干光理论,以具有双正交性质的复宗量厄米-高斯(EHG)模为基底,推导出激光的EHG模相关系数(MCCs)和M2因子公式,建立了激光的EHG相干模表示与对应的常规厄米-高斯(SHG)相干模表示之间的关系,并讨论了两种典型的应用例。
3) correlation model parameters
相关模型参数
1.
Then the global optimums of correlation model parameters are obtained by Generic Algorithms (GA).
相关模型参数的确定是Kriging模型构造的关键,讨论了利用传统数值优化方法,如模式搜索方法,确定相关参数存在依赖搜索起始点等缺点;利用遗传算法获得满足目标函数全局最小情况下的相关模型参数,解决了模型的构造对起始点依赖的问题;将遗传算法与改进后的Kriging模型结合,基于近似模型对系统进行全局最优化。
4) Ionosphere model
相关函数模型
5) exponential correlation model
指数相关模型
6) relational data model
关系型数据模型
1.
This Paper Introduces the modeling methods of object-oriented data model,and the methods of transforming an object-oriented data model to a relational data model,which combines with the development of an Engine CAD Database System.
文中结合汽车发动机CAD系统的数据库开发,介绍了面向对象数据模型的建模方法,以及将面向对象数据模型映射到关系型数据模型的方法和应用。
补充资料：相关
分子式：
CAS号：
性质：在自然界或人类社会中，如果变量之间具有相随变动的关系，则称变量之间相关。变量之间相关随变动的数量关系，分为函数关系与统计关系两类，前者表示变量之间数量上的确定性关系，即一个或一组变量在数量上的变化通过函数式所规定的数学等式可完全确定另一个变量在数量上的变化；后者表示变量之间的相随变动的某种数量的统计规律性，一个变量只是大体上按照某种趋势随另一个或一组变量而变化，是在进行了大量的观测或试验以后建立起来的一种经验关系。
CAS号：
性质：在自然界或人类社会中，如果变量之间具有相随变动的关系，则称变量之间相关。变量之间相关随变动的数量关系，分为函数关系与统计关系两类，前者表示变量之间数量上的确定性关系，即一个或一组变量在数量上的变化通过函数式所规定的数学等式可完全确定另一个变量在数量上的变化；后者表示变量之间的相随变动的某种数量的统计规律性，一个变量只是大体上按照某种趋势随另一个或一组变量而变化，是在进行了大量的观测或试验以后建立起来的一种经验关系。
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参考词条