1) stationary signal
平稳信号
1.
This technique can be applied to both stationary and nonstationary signals.
对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。
2) non-stationary signal
非平稳信号
1.
Blind separation of non-stationary signal based on non-orthogonal diagonalization algorithm;
基于非正交对角化算法的非平稳信号盲分离
2.
On-line blind source separation of non-stationary signals by multiple time-delayed decorrelation rule;
多时延解相关准则下的非平稳信号在线盲分离
3.
To solve the difficulty of time-delay estimation for non-stationary signal,an improved estimation method based on short-time Fourier transform(STFT) spectrogram correlated with frequency domain is presented.
目前的时延估计算法多数只能应用于平稳信号,针对非平稳信号时延估计,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)谱图的瞬时频域相关法。
3) non-stationary signals
非平稳信号
1.
To analyze and deal with non-stationary signals, pe.
为了分析和处理非平稳信号，人们发展了信号分析理论，提出了许多时频描述方法。
2.
And this paper introduced the advantages of those methods in analyzing non-stationary signals and explains the merits and defects of those methods by analyzing the simulation signals.
介绍了短时傅立叶变换和小波变换两种时频分析方法,通过对仿真信号的分析,阐述了两种方法在分析非平稳信号时的优势和优缺点。
4) nonstationary signal
非平稳信号
1.
The Research on Nonstationary Signal Based on Time-Varying Autoregressive Model and Its Application in Fault Diagnosis;
基于时变自回归的非平稳信号建模及故障诊断应用研究
2.
This paper presents three methods of time-frequency analysis of nonstationary signal:Windowed Fourier Transform(WFT),Winger-Ville Distribution(WVD) and Wavelet Analysis,and illuminates their traits and limitations.
讨论了当前常用的三种非平稳信号时频分析方法,即窗口傅立叶变换(Windowed Fourier Transform)、Wigner分布(Winger-Ville Distribution)和小波分析(Wavelet Analysis)的特点,及其适用的局限性。
3.
Frequency-Hopping signal is a typical nonstationary signal and must adopt nonstationary signal processing methods.
跳频信号是典型的非平稳信号,必须采用非平稳信号处理方法。
5) nonstationary signals
非平稳信号
1.
Because of making the best of time-frequency domain characteristics of the signals, this method is suitable for not only time-invariance and stationary signals but also time-variance and nonstationary signals.
由于充分利用了信号的时频域特征,此方法既适用于时不变的、平稳信号又适用于时变的、非平稳信号,与传统的一维ESPRIT方法比较,改善了DOA估计的性能,尤其是在低信噪比和空间近角度时,性能的改善是明显的。
2.
In this paper we propose a blind source method based on Wigner Ville distribution, which can separate nonstationary signals effectively.
本文基于时频分析 ,通过利用信号的Wigner Ville分布 ,得出一种新的盲源分离方法 ,该方法能有效分离非平稳信号 。
6) unsteady signal
非平稳信号
1.
It′s more suitable to use wavelet transform in unsteady signal analysis than Fourier transform,especially with the twinkling or jumping signal included.
遥测速变参数处理方法大多基于经典分析方法,文中采用现代时频分析方法对遥测动态环境参数进行分析,对比算法在瞬态信号成分检测方面的优势,小波变换比傅立叶变换更适合分析非平稳信号,尤其是含瞬态或突变成分的信号。
2.
According to characteristics of Wavelet Transform and requirements of signals eliminate noise,this paper researches control noises of signals and remove noises from the steady and unsteady signals with the technique of wavelet.
根据小波变换的特点和信号消噪方面的要求,利用小波变换对平稳和非平稳信号进行消噪作了较深入的研究。
补充资料：非正弦波信号发生器
非正弦波信号发生器
nonsinusoidal signal generator
充电状态。如此周而复始。Uc为三角形波，U。为矩形波。可按电容充放电的公式得矩形波的周期T一_~~，f_.ZR:}_~、二一，、一Z找七m}1十二厂}，犯形淡阴狈华 \八f/F一喜一1__ 1_一一、{_艺式1) 艺找七上n}1十二于} \八f/ .、_~_，一__.，Rl____，一.一一，田上式叫见:改尖八、C飘才即叫改堂狈华。田 1、￡图1(b)可知:改变U;值，即可改变矩形波的幅值。此外，由于电容C的充放电时间常数均为RC，故矩形波的占空比D一丝;票旦一。.:。目J目一~一T一’”“ 丑Rl+Rr肠Vz┌───┐│ )c匕││ N+ ││+ │└───┘ 左，一，布尸-了二尸Uz人l十式f士U: ┌──┬─┐ │ │ │┌─┼──┼─┤│ │tI │f2│├─┼──┼─┘│ │T/2 │ │ ├──┤ │ │ │ └─┴──┘ 图1矩形波信号发生器 (a)电路图;(b)波形图 锯齿波信号发生器电路如图2(a)所示。图中由运算放大器、稳压管和电阻R。、R、、R:组成带正反馈的迟滞型比较器，由结型场效应管和电容C构成反，~_，。、______.__R、__._二_、.、馈网络。当U。一U:时，U。一不拜~下U:，结型场效应~’翎一曰“一一“一一书’一”Rl+R，一乙’~~~~~管的漏极d处于正电位，工作在恒流源状态，它以恒定电流向C充电，使输出电压U。(~UC)直线上升，如图2(b)所示。“UcI升到Uc一二饭海瓦U:时，比较器发生跳变，其输出电压U乙由+U:跳变到一Uz，使Up一彩筑U:。这时漏极d处于负电位，源极s处于正电位，结型场效应管处于倒向工作状态，即d起源极作用，S极起漏极作用，栅极电压为正值，PN结正偏，sd间呈低阻状态，使电容C放电加速。所以，电┌──────┐│-一一节一 │└──────┘ ┌────┐ │ 卜。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条