2) Markov-switching model
马尔可夫切换模型
1.
Markov-switching model is a method applied to investigating the structural changes of time series.
马尔可夫切换模型是一种研究时间序列结构性变化的方法。
2.
This paper analyses quantitatively the development of electronic commerce with the Markov-switching model in the form of heteroskedasticity and fourth-order autoregression based on the Inter@ctive Week Internet Index(IIX) developed by the American Stock Exchange.
利用美国证券交易所开发的互联网指数作为反映电子商务行业发展状况的指标,将基本马尔可夫切换模型改进为异方差、四阶自回归形式,定量研究电子商务的发展过程,分析其发展规律,发现电子商务的发展目前正处于由衰退到再次成长的过渡阶段。
3) Markov state-switching model
马尔科夫状态转换模型
4) Markov Regime Switching Model
马尔科夫转换模型
1.
The Research on the Consumption Behavior of China's Urban Residents and the Wealth Effects Based on Markov Regime Switching Model
基于马尔科夫转换模型的城镇居民消费行为研究
5) Markov model
马尔科夫模型
1.
Application of Markov model in human resource supply forecasting in enterprises;
马尔科夫模型在企业人力资源供给预测中的应用
2.
Application of the Markov Model on the Dynamic Change of Landscape Pattern in Yongchuan of Chongqing;
基于马尔科夫模型的土地景观动态模拟预测研究——以重庆永川市为例
3.
Research prediction based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的浏览路径预测
6) Hidden Markov model(HMM)
隐马尔科夫模型
1.
This paper presents an approach for Hidden Markov Model(HMM) training based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条