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1)  traffic flow parameter estimation
交通流参数估计
2)  Traffic Parameter Estimation
交通参数估计
1.
Traffic Parameter Estimation Based on GPS Equipped Probe Vehicles;
从该技术基本概念出发,重点对其中的数据采集和交通参数估计问题进行了探讨。
3)  traffic flow parameter
交通流参数
1.
An automatic accident detection method based on traffic flow parameters will be accessed,through simulating the physical environment of urban tunnel with traffic simulation software VISSIM.
采用VISSIM交通仿真软件,对城市隧道内的物理环境进行仿真,可设计出一种基于交通流参数的交通事故自动检测方法。
2.
In accordance with the traffic flow parameter adjustment accumulative curve by Dganzo,a new method for defining traffic state change time is put forward.
在分析快速路拥挤状态和不拥挤状态交通流参数特性的基础上,根据Dganzo等提出的交通流参数调整累计曲线,设计了一种用于确定交通状态转变时刻的方法:利用流量和时间占有率两个参数的调整累计曲线来判定快速路交通状态转变时刻。
3.
Classification of the traffic flow state plays a very important role in the traffic control and guidance,there are difference of threshold of the traffic flow parameters in different freeway road section.
交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同。
4)  Traffic flow estimation
交通流量估计
5)  Circular flow parameter estimation
环状流参数估计
6)  Traffic Parameters Estimation and Prediction
浮动车交通参数估计与预测
补充资料:参数估计的收敛性
      在一定条件下对系统的参数进行估计时,随着测量数据的增多,参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法,它适用于固定样本的估计和递推估计(见递推估计算法)。20世纪70年代后期,出现常微分方程方法,它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
  

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参考词条