1) Hybrid genetic heuristic algorithm
混合遗传启发式算法
1.
Hybrid genetic heuristic algorithm is used to get the optimization solution.
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立了多车场、多车型的装卸混合车辆调度模型,并使用混合遗传启发式算法求解。
2.
According to the characteristics of model,hybrid genetic heuristic algorithm is used to get the optimization solution.
针对模型特点,采用混合遗传启发式算法求解。
2) Genetic-Tabu Hybrid Meta-heuristic Algorithm
遗传禁忌混合启发式算法
3) heuristic genetic algorithm
启发式遗传算法
1.
In order to reasonably arrange vehicle routes according to time request in transportation production, a mathematical model for vehicle routing problem with time windows(VRPTW) was constructed, and a heuristic genetic algorithm was put forward to solve it.
为了在运输生产中按时间要求合理安排车辆路径,建立了带时间窗车辆路径问题数学模型,用启发式遗传算法进行求解。
2.
Intelligent scheduling methods are studied based on heuristic genetic algorithm.
采用基于启发式遗传算法进行公交车辆智能排班的研究,且对遗传算法的各个算子进行了专门化处理。
3.
Based on the analysis of blocking outfitting work,a mathematical model is built for the problem of planning of the blocking outfitting process lane,and a heuristic genetic algorithm is applied to solve the mathematical model of the problem.
在分析分段舾装分道作业特点的基础上,建立了问题的数学模型,并结合启发式遗传算法进行了问题模型的求解,最后以一个算例证实了研究方法的可行性和有效性。
4) hybrid heuristic algorithm
混合启发式算法
1.
Application of hybrid heuristic algorithm in the scheduling of vehicle
混合启发式算法在汽车调度中的应用
2.
In order to solve practical large scale capacitated LRP,a two-phase hybrid heuristic algorithm based on taboo search and double population ant colony search approach was proposed.
为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法。
5) hybrid genetic algorithm
混合式遗传算法
1.
Hybrid Genetic Algorithm and Its Application in the Assignment and Sequencing Problem;
混合式遗传算法及其在指派问题与排序问题中的应用
2.
this paper proposes a new method for formulating and evaluating illegal points and three new kinds of evaluation functions,and develops a special hybrid genetic algorithm(HGA) with penalty function and weighted gradient direction search for non linear programming problems.
基于梯度方向搜索和新的评价方法 ,提出了一种新的沿权重梯度方向变异的混合式遗传算法( HGA) 。
6) Heuristic Inherit Algorithm
启发式遗传基因算法
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条