1) latent class probabilities
潜在类别概率
2) class probability
类别概率
3) Latent Class Model
潜在类别模型(LCM)
4) Latent class model(LCM)
潜在类别模型
1.
Latent class model(LCM) forms a theoretical system in the development of categorical latent variables analysis.
潜在类别模型(latent class model,LCM)是作为处理分类潜变量发展起来的一种理论体系。
5) latent concept
潜在概念
1.
To emphasize the fuzzy relation among words,latent concepts,text and topics,an information theory based approach to latent concept extraction and text clustering is proposed.
针对词、潜在概念、文本和主题之间的模糊关系,提出一种基于信息论的潜在概念获取与文本聚类方法。
6) Probabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA)
概率潜在语义分析
1.
The image blocks were first extracted on a regular grid and the visual words in blocks were used to describe every block,and then block latent semantic models were achieved by using Probabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA).
该方法首先对图像进行均匀分块并使用分块内视觉词汇的出现频率来描述每一个分块,然后利用概率潜在语义分析(PLSA)方法从图像的分块集合中发现潜在语义模型,最后利用该模型提取出潜在语义在图像分块中的出现情况来进行场景分类。
补充资料：潜在
存在于事物内部尚未显露出来的：潜在的能力｜潜在的意识｜潜在的敌人。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条