1) double cluster
双重聚类
1.
This paper studies the association rule rough entropy mining algorithm and double clustering algorithm,designs a personalized search engine which is based on the traditional search engine.
本文对相联规则的粗熵挖掘算法和双重聚类算法进行了研究,在传统搜索引擎的基础上,利用Web数据挖掘技术设计了1个个性化的搜索引擎,可按用户的喜好为他们提供感兴趣的网页。
2) double-interval clustering
双重区间值聚类
1.
A new model for data mining named double-interval clustering is brought forward.
提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型 :首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类 ,接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率 (支持度 ) ,最后再按照关联规则挖掘方法进行处理 。
3) clustering and reorganizing
聚类重组
4) center cluster
重心聚类
5) weight clustering
权重聚类
6) two-way clustering
双向聚类
1.
In this paper, the principles and methods of tree clustering, k-means clustering and two-way clustering were introduced and applied in the study of genetic types of oil and g.
通过介绍了树状聚类、逐步聚类和双向聚类的原理和方法,并分别应用于油气成因类型研究中,结果表明聚类分析适合多要求下的成因判别,克服了常规方法的局限,判别结果清楚、正确。
补充资料：双重
1.两层﹔两方面。多用于抽象事物。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条