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1)  modulus normalized vector
模归一化矢量
1.
Firstly,the modulus normalized vector corresponding to the pixel data vector is constructed and its covariance matrix is formed.
针对强目标信号污染严重影响传统阵列流形校正算法通道均衡性能问题,提出了一种基于雷达回波数据模归一化矢量的自适应通道盲均衡算法。
2)  gravity normalized vector mode
重力归一化矢量模
3)  vector regression model
矢量自回归模型
4)  integrating vector
矢量一体化
1.
The paper puts forward a global model oriented integrating vector processing, which uses super Spaghetti data structure with subtopological features to organize the vector spatial data, follows the industry standards implemented by integrating task to rebuild attitude source model and to build the topological information model composed of attitude parameters and spatial data with hidden to.
文中提出一种面向矢量一体化处理的全局模型,该模型采用具有亚拓扑特征的超Spaghetti数据结构进行矢量空间数据组织,并在此基础上面向一体化任务所执行的行业标准,进行属性资源模型重构,建立由具有隐含拓扑关系的空间数据和属性参数组成的拓扑信息模型,为实现具有智能化特征的一体化矢量数据处理过程奠定了完备的底层数据基础。
5)  vectorization model
矢量化模型
6)  factor corrected normalization method
归一化定量
补充资料:矢量
即“向量①”(51页)。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条