1) financial data analysis
金融数据分析
1.
Introduces a sample of design method to develop financial data analysis module by using the Data Mining technology.
介绍一种利用数据挖掘技术开发金融数据分析模块的设计和实现,使用Microsoft SQL Server Analysis Services服务技术进行分析和预测。
2) the analysis of financial highfrequency (HF) data
金融高频数据分析
1.
In recent years, the analysis of financial highfrequency (HF) data has been one of the key and difficult issues in the western financial community and research circle.
本文讨论了金融高频数据的概念和特征,分析了对高频数据分析的基本动因,阐述了金融高频数据分析已涉及的主要领域,探讨了金融高频数据分析中遇到的问题。
3) financial data
金融数据
1.
This paper describes a complex financial data time series prediction method based on the least square support vector machine(LS-SVM),which changes the inequality restriction in the traditional SVM into an equality restriction and uses the loss function of the quadratic sum of the errors as the empirical function for the training set.
为了解决神经网络算法预测海量金融时间序列数据会出现训练速度慢,内存开销大等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的复杂金融数据时间序列预测方法。
2.
The realized volatility is a completely new method of volatility estimation on high frequency financial data.
高频金融数据的波动率计算是近年来国内外的研究热点,"已实现"波动(RV)是基于高频数据的全新波动率度量方法,最近又出现了"已实现"双幂次变差(RBV)的波动率计算方法。
3.
A continuous time seriesof financial data is transformed into a discrete symbolic series using piece-wise linearzingalgorithm.
通过线性分段将连续性的金融时间序列转化为离散性的字符序列,并基于DNA序列分析法,讨论了此类字符序列的标度特性,以及在金融数据时间序列预测中的可能应
4) Fund data analysis
基金数据分析
5) financial analysis
金融分析
1.
The paper also discusses the application of data mining about market management, client relation management, securities analysis, financial analysis, government decision, and etc.
本文概述了数据挖掘技术的概念、挖掘系统典型结构、挖掘对象、挖掘方法,并探讨了数据挖掘技术在营销管理、客户关系管理、证券分析、金融分析以及政府管理与决策等典型领域的应用。
2.
Rough set theory has been applied successfully for the field of decision analysis, knowledge acquisition, pattern recognition, medical diagnosis, financial analysis and soon.
粗糙集理论是处理模糊和不确定性问题的一个重要的数学工具,它的特点是不需要任何先验信息,已经在决策分析、知识获取、模式识别、医疗诊断、金融分析等领域取得了成功的应用。
6) analysis finance
分析金融学
补充资料：甚高频和超高频多普勒雷达
工作在30～3000兆赫频段的气象多普勒雷达。一般具有很高的探测灵敏度。因探测高度范围可达1～100公里，所以又称为中层-平流层-对流层雷达 (MST radar)。它主要用于探测晴空大气的风、大气湍流和大气稳定度（见大气静力稳定度）等大气动力学参数的铅直分布。
原理 这类雷达通过以下几类电磁波和大气的相互作用,对晴空大气进行探测:①由大气湍流运动引起的折射率不均匀结构对电磁波的散射；②稳定大气分层结构对入射电磁波的部分反射；③有时出现于中层大气的自由电子对电磁波的散射；④中层大气中的流星余迹散射。散射体积内空气的运动，使雷达回波具有多普勒频偏。
结构 MST 雷达的结构和气象多普勒雷达大致相同。其特点在于：它们一般配备了大型天线（天线阵），有些甚高频段雷达的天线阵，尺度达 30～200米，采用半波振子阵或八木天线振子阵，以相控方式实现波束扫描。超高频段雷达采用直径几十米的可动抛物面天线，这类雷达的发射功率在几百千瓦至 2兆瓦之间，发射功率和天线面积的乘积值在106～1010瓦·米2之间。此外，为获得高灵敏度和高空间分辨率，在脉冲发射体制和回波数据处理方面，也采取一些技术措施。
用途 利用回波的多普勒频谱可以进行下述各项测量：①探测大气风场的铅直分布。同一仰角，空间分辨率约为 150～1000米，采用脉冲压缩技术后，分辨率已可达到15米。②探测大气湍流结构。可以给出平均折射率湍流结构常数(C厒)的铅直分布。再引入一些大气湍流模式后，可以推算出湍流耗散率的铅直分布。③探测对流层顶高度及逆温层的高度和厚度。目前，甚高频和超高频多普勒雷达还只能测定上述气象要素的铅直廓线及其时间变化，而不能给出三维空间分布资料。
参考书目
K.S.Gage，B.B.Balsley,Doppler Radar Probing of the Clear Atmosphere,Bulletin of American MeteorologicalSociety,Vol.59，No.9，pp.1074～1093，1978.
原理 这类雷达通过以下几类电磁波和大气的相互作用,对晴空大气进行探测:①由大气湍流运动引起的折射率不均匀结构对电磁波的散射；②稳定大气分层结构对入射电磁波的部分反射；③有时出现于中层大气的自由电子对电磁波的散射；④中层大气中的流星余迹散射。散射体积内空气的运动，使雷达回波具有多普勒频偏。
结构 MST 雷达的结构和气象多普勒雷达大致相同。其特点在于：它们一般配备了大型天线（天线阵），有些甚高频段雷达的天线阵，尺度达 30～200米，采用半波振子阵或八木天线振子阵，以相控方式实现波束扫描。超高频段雷达采用直径几十米的可动抛物面天线，这类雷达的发射功率在几百千瓦至 2兆瓦之间，发射功率和天线面积的乘积值在106～1010瓦·米2之间。此外，为获得高灵敏度和高空间分辨率，在脉冲发射体制和回波数据处理方面，也采取一些技术措施。
用途 利用回波的多普勒频谱可以进行下述各项测量：①探测大气风场的铅直分布。同一仰角，空间分辨率约为 150～1000米，采用脉冲压缩技术后，分辨率已可达到15米。②探测大气湍流结构。可以给出平均折射率湍流结构常数(C厒)的铅直分布。再引入一些大气湍流模式后，可以推算出湍流耗散率的铅直分布。③探测对流层顶高度及逆温层的高度和厚度。目前，甚高频和超高频多普勒雷达还只能测定上述气象要素的铅直廓线及其时间变化，而不能给出三维空间分布资料。
参考书目
K.S.Gage，B.B.Balsley,Doppler Radar Probing of the Clear Atmosphere,Bulletin of American MeteorologicalSociety,Vol.59，No.9，pp.1074～1093，1978.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条