1) SVM-GMM mixture model
SVM-GMM混合模型
1.
We put forward a new SVM-GMM mixture model to improve recognition rate of the speaker verification system in the paper.
阐述高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)建立的基本原理,分别指出高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处,并针对两种模型的特点,提出将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中,以便于调整支持向量机(SVM)模型的概率输出,并建立SVM-GMM混合模型。
2) Gaussian mixture model (GMM)
高斯混合模型(GMM)
3) Gaussian mixture model(GMM)
高斯混合模型(GMM)
1.
Support vector machines(SVM) and Gaussian mixture model(GMM) are widely applied to the speaker verification,but they both have the disadvantages.
阐述高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)建立的基本原理,分别指出高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处,并针对两种模型的特点,提出将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中,以便于调整支持向量机(SVM)模型的概率输出,并建立SVM-GMM混合模型。
4) Hybrid HMM/SVM Model
HMM/SVM混合模型
5) Gaussian mixture model-universal background model(GMM-UBM)
Gauss混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)
6) GMM-UBM model
GMM-UBM模型
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条