1) High Resolution Remote Sensing
高分遥感
1.
The Perspective of Using High Resolution Remote Sensing on the Grassland Resources and Ecology Studies
高分遥感在新疆草地资源与生态研究中的应用前景
2) High resolution remote sensing
高分辨率遥感
1.
Research on information extraction and target recognition from high resolution remote sensing image;
高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究
2.
Investigation for Karts collapse in Dajiu lake basin in Shennongjia by using high resolution Remote Sensing;
神农架大九湖盆地岩溶塌陷的高分辨率遥感调查
3.
A Study on the Extraction of the Stand Description Factors from High Resolution Remote Sensing Images;
基于高分辨率遥感林分调查因子的提取研究
3) hyperspectral remote sensing classification
高光谱遥感分类
1.
Support Vector Machines(SVM) is a potential hyperspectral remote sensing classification method because it is advantageous to deal with problems with high dimensions,small samples and uncertainty.
支持向量机因其适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法。
4) high-resolution remote sensing
高分辨率遥感
1.
Basic research on high-resolution remote sensing system technology in China s coastal zone;
中国海岸带高分辨率遥感系统技术基础研究
2.
According to the characteristics of urban spatial information,this paper presents a multi-scale urban spatial information extraction mode of high-resolution remote sensing images based on feature units.
结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术模式,即先在大尺度上进行粗分割,再进行精细分割,获得特征基元并进行特征表达,通过样本分类和知识推理等实现信息的提取与目标识别。
3.
The information identification is the most difficult in the application of high-resolution remote sensing images.
信息识别是目前高分辨率遥感应用中的最大障碍。
5) high resolution remote sensing image
高分辨遥感影像
1.
Traditional pixel-level approaches merely utilize the spectral characteristic,but the high resolution remote sensing image such as QuickBird and IKONOS have a lot of characteristics such as spectral, shape, texture and context and so on , compared .
传统的基于像素的信息提取方法仅利用了像素的光谱信息作为信息提取的依据,而IKONOS和QuickBird等高分辨遥感影像表现出地物更多的信息,诸如光谱、形状、纹理以及上下文等,利用单一传统的方法进行高分辨率影像信息提取不仅会降低提取准确度,而且也会造成空间数据大量冗余、资源浪费。
2.
The Road Extraction and Representation Model Based on High Resolution Remote Sensing Image;
主要成果有; (1)分析了高分辨率遥感影像特征特别是高分辨遥感影像上道路特征,为高分辨率遥感影像道路提取建立理论依据。
6) high resolution image segmentation
高分辨遥感图像分割
补充资料：高光谱分辨率遥感
高光谱分辨率遥感
hyperspectral remote sensing
gaoguangPu fenbianl口YQOgan高光谱分辨率遥感(h解rs衅耐比瓦以e~ing)与常规的全色或宽波段多光谱遥感相比，其光谱分辨率较高，从而有利于对某些物质成分的检测和地表物体的识别。高光谱分辨率遥感技术可分为成像式和非成像式两大类型。非成像式的高光谱分辨率遥感实际上存在已久，早期航空和卫星上使用过的一些辐射仪和分光计均属于这一类型。 随着对地观测技术的发展以及人们对地球环境及其变化探测和研究的深化，高光谱分辨率遥感技术得到了更大的重视和发展。在各国的空间计划中基于对地球大气中各种温室气体、臭氧、导致臭氧层破坏的有害气体以及一些痕量组分探测的需要，所采取的各种紫外、可见、红外辐射计和光谱仪、激光雷达等技术手段的光谱分辨率一般达几个纳米甚至更高。美国在其“雨云”气象卫星曾装载过一台通过对太阳紫外谱反照率测量来确定臭氧垂直分布的谱仪，其谱分辨率国际上几种主要航空和航天成像光诺仪主要技术今数卫艺 ，卫星的地面分辨率(米)*二卫星影像的地面夜盖宽度(千米)为1纳米;在另一类“高层大气研究卫星”上用于臭氧测量的光度计作临边扫描时的光谱分辨率为5~25纳米，作天底扫描时为ro纳米。同一卫星上的另一种平流层紫外谱仪的分辨率甚至高达0.以埃，用于测量大气组分中的03、OH、CO、No、N仇以及其他一些痕量组分的浓度。 成像光谱技术是在20世纪so年代以来发展起来的一种新型技术，代表了遥感的前沿，在高光谱分辨率遥感中占有重要地位。通过一定的光学、电子、机械以及探测器等技术手段在一个连续光谱范围内同时获得数十、数百甚至更多波段的遥感图像，并可得到图像上每个像元的反射或发射光谱。这种将地表遥感图像和相应地物光谱融合为一体，从而具有谱、像合一特点的技术就是成像光谱技术。它的发展大大提高了遥感在观测地球表面、识别地物类型、鉴别物质成分的能力，使其基于遥感地物光谱特征和光谱性状分析技术在岩石类型的区分、矿物成分的识别、蚀变带制图、找矿靶区的圈定、环境生态效应的监测、海洋叶绿素和泥沙含量的分析等方面都显示了广阔的应用前景。 成像光谱技术的核心是成像光谱仪，它的类型主要有:线阵探测器光机扫描型、面阵探测器推扫型、面阵探测器加渐变滤光片型以及傅里叶光谱仪型等。它的发展对探测器技术以及相关的光学、电子技术有很大的依赖性，其巨大的数据量对信息的处理、提取和分析有很高的要求，而其应用的深化又取决于定量化的水平与精度的提高。到目前为止，成像光谱技术在航空遥感中发展很快，世界各国的航空成像光谱仪已有30余台套。航天成像光谱仪现已为一些国家列为计划，预计本世纪末之前可能发射人轨并投人运行。几种主要航空和计划中的航天成像光谱仪的技术参数见表(参见彩图插页第20页)。(郑兰芬)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条