1) randomized tree
随机树分类
1.
We present a novel segmentation randomized tree based classification algorithm in this paper.
本文提出一种基于区域分割的随机树分类算法。
2) random assortment
随机分类
3) SLOCC classification
随机LOCC分类
1.
The feature of symmetric canonical form and the relation between the LU polynomial invariants and SLOCC classification in pure three-qubit case are presented at first.
首先介绍了三量子比特纯态情形对称正则形式的特点和LU多项式不变量与随机LOCC分类的关系。
4) stochastic decision tree analysis
随机决策树分析
5) random-classification construction method
随机分类构造法
6) random adjacent classification
随机近邻分类
1.
This paper presents an improved method of random adjacent classification.
提出一种随机近邻分类的改进算法,它仍采用随机近邻判决准则,利用全局寻优思想,设计了最邻近生成算法,在理论和实践上说明了新算法分类良好的非线性、非球形性的特点,获得了与样本输入顺序无关的确定性结果。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条