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1)  MEL cepstrum transformation
Mel倒谱方法
1.
The algorithm deleted semblable frames of speech signals which got after LPCC algorithm and MEL cepstrum transformation.
该方法舍弃LPCC方法,Mel倒谱方法后所得到的语音信号中类似的帧,从而有效的解决了语音的特征冗余。
2)  Mel cepstrum
Mel倒谱
1.
Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;
基于Mel倒谱和Bark谱失真距离的汉语音质客观评价研究
2.
First the characteristics of speech signals at the output of the speech system were extracted by Mel cepstrum coefficients.
该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取 ,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射 ,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果 ,其与主观评价MOS分的相关度 ,当采用训练集样本时达到 0 。
3)  Mel frequency cepstrum coefficient
Mel倒谱系数
4)  MFCC
Mel倒谱系数
5)  Mel cepstral distance
Mel倒谱距离
6)  Mel-frequency cesptral coefficients
Mel频率倒谱
1.
The improved method based on fuzzy entropy,which analyzed and distilled the weight of speech duration,average magnitudes,pitch frequency,formants and Mel-frequency cesptral coefficients.
分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率,第一共振峰和Mel频率倒谱参数,并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。
补充资料:[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式:C16H16ClN3O3S
分子量:365.5
CAS号:26807-65-8

性质:暂无

制备方法:暂无

用途:用于轻、中度原发性高血压。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条