1) multi-class C-value
多类别C-value
1.
This paper proposes a multi-class C-value method,which uses the distribution of multi-word terms in different domains,to improve the performance of multi-word terms extraction.
针对这种情况,本文提出了一种多类别C-value(Multi-Class C-value)方法,利用多词串在不同领域的分布信息改善领域相关的多词串抽取的性能。
2) C-Value algorithm
C-Value算法
3) C-value model
C-value模型
1.
Secondly,according to the uinthood and termhood of term,the SCP model and C-value model are employed to filter the candidates to get the terms.
本文提出了一种基于统计与规则相结合的术语抽取方法:首先在对生语料进行分词标注的基础上,通过基于词性规则的重复串查找得到候选术语,然后依据术语具有单元性和术语性的特点,先后采用SCP以及C-value模型对候选术语进行过滤得到术语。
5) Multi-Class Recognition
多类判别
6) Multiclass classification
多类别分类
1.
Multiclass classification has always been an on-going issue in the machine learning community.
多类别分类问题一直以来就是机器学习领域中的重点研究对象,随着互联网络以及数据挖掘技术的不断发展,如何准确快速地处理类别数较多的多类别分类问题已经成为了研究和应用的热点。
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于轻、中度原发性高血压。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条