1) item difference
项目相异性
1.
In order to improve the result of item-based collaborative filtering(CF) recommendation approach,this paper incorporates personalized context into the computation of item differences and rating prediction.
为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素。
2) items distinctiveness
项目特异性
3) item similarity
项目相似性
1.
The measure takes synthetically into account the influence of user rating to item similarity from three aspects of proximity,effect and value.
通过分析传统的相似性度量方法在系统评分数据稀疏的情况下所存在的弊端,提出一种新的用于Item-Based协同过滤算法的相似性度量方法,该方法从邻近度、影响力、有用性三个方面综合考虑了用户评分对项目相似性的影响。
4) coherence between PSC testing items
项目相关性
5) project Dependencies
项目相依性
6) item category similarity
项目类别相似性
1.
A collaborative filtering recommendation algorithm based on item category similarity;
基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法
补充资料：项目
1.事物分成的门类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条