1) netural network partial least squares
神经网络偏最小二乘
1.
The methods have been developed for model construction of quantitative structure-detonation relationship by combining netural network partial least squares with genetic algorithms and principal component analysis respectively.
运用神经网络偏最小二乘分别与遗传算法和主成分分析相结合,以含能材料的结构描述符和爆轰性能等参数,建立了"分子结构-爆轰性能"之间的定量关系预测模型,并对30种含能材料的密度和理论爆速进行了预测,其相对误差均在5%以下。
2) partial least squares regression and neural network
偏最小二乘神经网络
1.
This paper proposes a partial least squares regression and neural network model(PLSNN) to solve the problem.
针对致密储层中气水干层识别和产能预测准确率较低这一难题,提出偏最小二乘神经网络方法:用偏最小二乘方法对输入自变量集进行主成分提取预处理,消除重叠的输入信息,用可变学习速率反向传播算法(VLBP)和附加动量方法(AMOBP)构建BP储层识别和产能预测的网络模型。
3) NNPLS
神经网络偏最小二乘法
1.
Compared with PLS and NN,the NNPLS method can achieve higher imitating precision and smaller prediction errors.
分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系,将神经网络偏最小二乘法(NNPLS)应用到顾客满意度测评中。
2.
NNPLS is used to establish a number of non-linear model in different operating conditions and the whole non-linear system.
该方法基于有源自回归(Auto-Re-gressive with extra inputs,ARX)模型与模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类方法识别操作工况,在不同操作工况分别采用神经网络偏最小二乘法NNPLS(Neural Net Partial Least Square),建立多个非线性子模型拟和系统全局非线性。
4) PLS BP
偏最小二乘法-BP神经网络
5) Least Squares-Neural Network
最小二乘神经网络
1.
Information Extraction Based on Semantic Tagging and Least Squares-Neural Network;
基于语义标注和最小二乘神经网络的信息抽取
6) Neural Net-Partial Least Squares(NNPLS)
神经网络部分最小二乘
补充资料：神经
神经
nerve
人和动物体内传达知觉和运动的组织。周围神经系统的神经干及其分支。每条神经是由若干神经纤维及其被膜有机地组合而成。神经呈白色，常与血管伴行，组成血管神经束。身体内大多数神经是混合神经，既包含传入(感觉）神经纤维，又包含传出(运动）神经纤维。神经损伤后，在适宜条件下可以再生。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条