1) preheating optimization
预热优化
1.
The measured temperatures basically agree with the simulation results,which validates the feasibility of preheating optimization.
试验测得的温度与模拟结果基本一致,验证了预热优化设计的可行性。
3) optimization prediction
优化预测
1.
A characteristic parameters optimization prediction model of water-to-water was presented to analyse the operation performance of water-to-water heat pump by use of 8 undetermined characteristic parameters.
基于热力循环分析,将水-水热泵的运行特性归结为8个待定的特性参数,并以此为基础建立了利用样本数据来预测待定参数的特性参数优化预测热泵模型。
4) prefetch optimization
预取优化
1.
To satisfy these two requirements,this paper proposes an instrument-analysis framework for adaptive prefetch optimization in JVM,wh.
针对这两个要求,提出基于插桩分析的虚拟机自适应预取框架,该框架通过插桩收集信息,并根据程序运行时的反馈自适应地调整插桩并进行预取优化。
5) forecast optimization
预报优化
1.
Based on the T106 numerical forecast model output product (May-August,995～1997),an idea of forecast optimization technique for subtropical high’s characteristic index and its errors revisal route were presented and discussed in the paper.
基于1995～1997年夏季(5～8月)T106数值预报场资料,研究讨论了夏季西太平洋副热带高压面积指数的预报误差修正与预报优化问题。
6) Pre-optimization
预优化
补充资料：废水处理单元过程最优化设计
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理单元过程。废水处理单元过程设计包括确定某一单元过程的操作方式、运行参数和有关设备的基本尺寸等。在对较复杂的大型污水处理厂运用"分解-协调"方法进行最优化设计时,单元过程就是处理厂这个大系统中的子系统。通过单元过程的最优化研究可以了解单元过程本身的特性和影响因素，并有助于大系统的最优化设计。
最优化设计的基本方法是：选择并确定目标和过程特性的数学模型，确定设计变量的可调范围，运用一定的方法求解最优方案。
要建立定量描述某一单元过程主要特性的数学模型，首先要研究建立为确定单元过程内部定性关系的结构模型，然后再研究建立定量表达各状态变量和设计变量之间相互关系的定量模型。定量模型一般包括两个内容:污水的流动状态模型和污染物反应变化的反应速率模型。这两种模型可以通过理论分析、经验归纳和实验分析相结合的方法建立。把它们同目标函数和费用函数结合起来,就可以推导建立起单元过程最优化的数学关系式。再采用适当的最优化方法来确定设计变量的最优解，从而作出单元过程设计。具有代表性的单元过程最优化研究实例如下：
最优化设计的基本方法是：选择并确定目标和过程特性的数学模型，确定设计变量的可调范围，运用一定的方法求解最优方案。
要建立定量描述某一单元过程主要特性的数学模型，首先要研究建立为确定单元过程内部定性关系的结构模型，然后再研究建立定量表达各状态变量和设计变量之间相互关系的定量模型。定量模型一般包括两个内容:污水的流动状态模型和污染物反应变化的反应速率模型。这两种模型可以通过理论分析、经验归纳和实验分析相结合的方法建立。把它们同目标函数和费用函数结合起来,就可以推导建立起单元过程最优化的数学关系式。再采用适当的最优化方法来确定设计变量的最优解，从而作出单元过程设计。具有代表性的单元过程最优化研究实例如下：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条