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1)  AdaBoost Approach
AdaBoost法
2)  AdaBoost
AdaBoost方法
1.
In this paper,a tumor segmentation method using multi-feature extraction and AdaBoost feature selection is presented.
该文通过提取基于灰度统计、对称性、纹理等的特征,结合AdaBoost方法,利用计算机进行自动脑肿瘤分割。
2.
It is hard to locate the face before track it, which inspire us to develop a face tracking method using Adaboost algorithm.
该方法分为检测和跟踪两个阶段:检测阶段用Adaboost方法快速的定位人脸,并用人脸的定位信息初始化卡尔曼滤波器。
3)  Adaboost Algorithm
Adaboost算法
1.
License Plate Detection Based on Adaboost Algorithm;
基于adaboost算法的车牌检测
2.
AdaBoost algorithm using multi-step correction;
基于多步校正的改进AdaBoost算法
3.
High-speed iris detection and localization based on AdaBoost algorithm;
基于AdaBoost算法的快速虹膜检测与定位
4)  Adaboost
AdaBoost算法
1.
Application of AdaBoost Algorithm of AOI Statistical Learning Modeling;
AdaBoost算法在AOI统计学习建模中的应用
2.
Real-time Hardware Face Detection Based on Adaboost Algorithm;
基于Adaboost算法的硬件实时人脸检测
3.
Simulation research on fault diagnosis using AdaBoost algorithm;
基于AdaBoost算法的故障诊断仿真研究
5)  Real AdaBoost algorithm
Real AdaBoost算法
6)  DR-AdaBoost Algorithm
DR-AdaBoost算法
补充资料:[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式:C16H16ClN3O3S
分子量:365.5
CAS号:26807-65-8

性质:暂无

制备方法:暂无

用途:用于轻、中度原发性高血压。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条