1) incremental predictive functional control
增量型预测函数控制
1.
Because of the existence of random long delay during the data transmission, the idea that the incremental predictive functional control (IPFC) strategy can be applied to the NCS is proposed.
首先针对网络控制系统,由数据传输带来的不确定时延,提出了将增量型预测函数控制应用于网络控制系统的思想,利用预测函数控制的多步预测理论对时延信号的未来进行预测以补偿其在传输中的随机长时延,并与离散PID算法比较,取得良好的控制效果。
2) multivariable predictive functional control
多变量预测函数控制
1.
Study on Multivariable Predictive Functional Control and Its Applications;
多变量预测函数控制技术及应用研究
2.
Using NLJ optimization algorithm to deal with constraints problems in the predictive functional control,multivariable predictive functional control with constraints based on NLJ optimization algorithm is also shown.
基于差分方程模型推导了多变量预测函数控制算法,使其具有更加广泛的适用性。
3) multi-model predictive function control
多模型预测函数控制
1.
Contraposed nonlinear system combined multi-model predictive control and pole-placement predictive function control,a pole-placement multi-model predictive function control method which is applied to guided bomb is put forward.
针对非线性系统,结合多模型预测控制和极点配置预测函数控制,提出了极点配置多模型预测函数控制方法,并将这种方法应用到制导炸弹控制系统中去。
4) Function-space model predictive control
函数空间模型预测控制
5) Predictive functional control
预测函数控制
1.
The application of predictive functional control algorithm to the moisture and basis weight control;
预测函数控制在水分定量控制中的应用
2.
Research on predictive functional control of long delay networked control systems;
长延时网络控制系统预测函数控制研究
3.
Stability condition of predictive functional control based on Kautz model;
基于KAUTZ模型的预测函数控制及其稳定条件
6) predictive function control
预测函数控制
1.
Self-tuning scheme of predictive function control s reference trajectory based on expected response;
基于期望响应的预测函数控制参考轨迹自校正方法
2.
Nonlinear predictive function control based on hybrid neural network;
基于混合神经网络的非线性预测函数控制
补充资料：有约束多变量预测控制
分子式：
CAS号：
性质：预测控制中无论是单变量还是多变量情况，都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中，系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此，在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。
CAS号：
性质：预测控制中无论是单变量还是多变量情况，都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中，系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此，在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条