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1)  Data-driven stochastic subspace identification
数据驱动随机子空间
2)  Covariance-driven stochastic subspace identification
协方差驱动随机子空间
3)  stochastic subspace
随机子空间
1.
Parameter identification of structures based on stochastic subspace and its validation in shaking table testing;
基于随机子空间的结构参数识别及振动台试验验证
2.
Authors presented an identified method of arch bridge modal parameters based on stochastic subspace combined with stabilization diagram for the presence methods having shortcomings for example false modes.
为了避免目前常用的结构模态参数识别方法容易出现虚假模态等缺陷,提出了一种将随机子空间法与稳定图法相结合的模态参数识别方法。
3.
To solve this problem, accelerations of carbodies and bogies of the vehicles are measured,and vehicle modal parameters are identified with the stochastic subspace identification method.
针对装用SW—160型转向架提速客车低频晃动的问题,笔者在线实测了该型客车车体及转向架振动加速度,并运用随机子空间辨识算法对车体的刚体振动模态进行了辨识。
4)  random subspace
随机子空间
1.
Based on random subspace,a complementary subspace linear discriminant analysis (LDA) approach is presented for face recognition.
基于随机子空间,提出了一种用于人脸识别的互补子空间线性判别分析方法。
2.
A multi-agent distributed intrusion detection method based on random subspace method is put forward.
提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法。
3.
In this paper,we propose a classifier ensemble algorithm based on optimal random subspace(CEORS),this algorithm firstly uses wrapper feature selection and LSA technology to optimize the selected feature subspace,then constructs the basic classifier using the optimal feature subspaces,and at last gets ensemble classifier by integrate all the basic classifiers.
提出了基于优化的随机子空间分类集成算法CEORS,该算法通过运用封装式特征选择和LSA降维两种方法对随机选择的特征子集进行了优化,并运用优化的特征子空间进行分类器的集成。
5)  stochastic subspace identification
随机子空间
1.
Improvement in stochastic subspace identification;
随机子空间识别方法计算效率的改进
2.
Application of stochastic subspace identification in modal parameter identification of bridge tower;
随机子空间方法在桥塔模态参数识别中的应用
3.
The key issue in stochastic subspace identification is to gain the order of the system.
随机子空间方法是近年来发展起来的一种线性系统辨识方法,可以有效地从环境激励的结构响应信号中提取结构模态参数。
6)  stochastic subspace identification method
随机子空间法
1.
There is a focus on application of the stochastic subspace identification method in this article.
针对随机子空间法在工程应用中耗时长的不足,本文还研究了工程应用中比较经典的自互谱法,该方法可以作为随机子空间法的补充。
补充资料:协方差
分子式:
CAS号:

性质:度量随机变量y与x相随变动的一个指标。协方差Cxy由下式计算: 式中,xi、yi分别是随机变量x和y的第i次值,、分别是随机变量y和x的,n次值的平均值。Cxy受x与历度量单位的影响,当除以x与y的标准差后,得到相关系数:后者可以消除x与y度量单位的影响,更能真实地反映x与y之间相随变动的线性相关的程度。

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参考词条