1) Chinese Web text clustering
中文Web文本聚类
2) Web Text Clustering
Web文本聚类
1.
Web text mining, especially Web text clustering, Web information retrieval principles and Web text models are introduced in detail.
本文详细阐述了Web文本挖掘尤其是Web文本聚类技术,Web信息检索原理, 以及Web文本模型。
3) Chinese Web texts
中文Web文本
1.
This paper deals with Chinese Web texts categorization techniques.
最后通过实验测试了使用KNN算法的中文Web文本分类技术的效果。
4) Chinese text clustering
中文文本聚类
1.
But the research of Chinese text clustering is at its early stage, and there are still many problems to be resolved.
但是国内中文文本聚类的研究还处于初期阶段,还存在许多问题亟待解决。
5) Web text classification
Web文本分类
1.
Improved KNN Web text classification method;
一种改进的KNN Web文本分类方法
2.
Research and Application of Web Text Classification;
Web文本分类研究及应用
3.
Research on Web Text Classification Key Technology;
Web文本分类关键技术研究
6) Web text categorization
Web文本分类
1.
This paper proposed a method to Web text categorization based on latent semantic analysis, it thinks that some context relations exist between terms, between terms and documents, and a semantic structure can be consist of respective relation between many documents and terms.
本文提出潜在语义分析的Web文本分类方法,该方法认为在词汇之间,词汇与文本之间存在着某种上下文的关系,多篇文本与多个词汇可以由各自的关系构成一定的语义结构。
2.
First, this paper introduces the basic concept of web text categorization and describes the key technique during the course of categorization.
本文首先介绍了web文本分类的基本概念,并对分类过程中的几个关键技术做了简单描述,然后对传统的属性约简方法进行了改进,初步证明该改进可降低决策表的维数,从而减少运算量,提高了效率。
补充资料：中文
1.中国语言文字或中国语言文学的省称。特指汉语言文字或汉语言文学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条