1) optimized interpolation
优化插值
2) optimize space interpolate
空间插值优化
4) optimal interpolation
最优插值
1.
Comparison of Ensemble Kalman Filter with Optimal Interpolation in Different Observational Networks;
集合KALMAN滤波和最优插值方法在不同观测分布的比较理想试验
2.
Observations of PM10,NO 2 and SO 2 by Shanghai Environmental Monitoring Center with necessary quality control were assimilated into the nested air quality prediction model,using the optimal interpolation approach.
利用嵌套网格空气质量预报模式,在对上海市环境监测中心提供的观测数据进行必要的质量控制后,采用最优插值方法对可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)和二氧化硫(SO2)进行资料同化。
3.
The author firstly investigated commonly used data assimilation methods, pointed thatthe essence of all of them is a filtering process, and chose optimal interpolation (OI)and EnKF methods to build the two systems.
首先比较了目前常用的各种资料同化方法,指出各种同化方法的实质都是一种滤波过程,并选取最优插值方法(Optimal Interpolation,OI)和EnKF方法开展同化试验,动力模式选取WAVEWATCH III,观测资料为Topex/Poseidon卫星高度计观测波高。
5) optimum interpolation
最优插值
1.
The study developed a linear interpolation and selected optimum interpolation to process the meteorological data.
研究了在黄淮海平原旱灾监测中，通过遥感数字图象获得的数据和地面气象站资料估算农田蒸散进而计算作物缺水指数来监测旱灾的方法，以及为此而进行的对气象数据的最优插值处理，并发展了确定最优插值所需初值的线性插值模型，在ＧＩＳ的支持下实现了图象、图形、数据的一体化。
2.
In this paper, The stepwise optimum interpolation scheme and its relative technique used in previous treatment module in an operational system of Air Force meso-scale numerical forecast are introduced.
本文介绍了“空军中尺度数值预报业务系统”前期处理模块中采用的逐次最优插值方案及相关处理技术，通过个例和一个月统计结果分析表明：本方案的插值效果较好，能够满足日常业务预报和数值模式对资料分析精度的要求。
6) optimal interpolation method
最优插值法
1.
Based on an air pollution modeling system coupling with the non-hydrostatic fifth generation mesoscale meteorological model(MM5) and the regional modeling system for aerosols and deposition(REMSAD),the forecast results of NO_x and SO_2 in August and September 2002 in Nanjing were assimilated with the optimal interpolation method and the ensemble Kalman filter.
基于第5代中尺度非静力气象模式MM5以及区域气溶胶和沉积模式REMSAD耦合的空气污染数值预报模型系统,分别采用最优插值法和集合卡尔曼滤波法对南京2002-08~2002-09 NOx和SO2模型预报结果进行了资料同化试验,结果表明,NOx和SO2经最优插值法同化后偏差平均值的改进率分别为34。
补充资料：优化
优化
optimization
youhuQ优化(oPtimization)在语言处理过程中为提高程序质量而采用的技术。需求级、功能级和设计级语言处理系统的优化技术尚处于实验探索阶段，实现级语言处理系统尤其编译程序的优化技术发展较早、较为成熟。 编译阶段上可进行的优化分为中间代码级的优化和机器代码级的优化，又分别称为与机器无关的优化和与机器有关的优化。 中间代码级的优化有表达式优化、循环优化等。表达式优化通常有合并常量运算、提取公共子表达式、布尔表达式优化等。循环优化通常有外提循环不变式、强度削减等技术。 机器代码级的优化有寄存器优化、机器指令的有效利用等。 从涉及的范围上优化技术又可分为局部优亿和奎局化化。若优化涉及的范围是一个基本块，则称为局部优化，否则称为全局优化。 在优化工作中循环优化，尤其是与内循环有关的优化特别重要，它对程序的质量有显著影响。 优化技术的基础是数据流分析和控制流分析等。 目标程序的质量不仅与编译的优化技术有关，而且与源程序所采用的算法有关。求解一个问题的算法可能有许多，它们的复杂度常常会有数量级上的差异。采用高质量算法的源程序是提高目标程序质量的关键所在。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条