1) Climbing algorithm Optimization
优化爬山算法
2) hill climbing method
爬山算法
1.
An improved algorithm HCGA is proposed here based on the combination of adaptive genetic algorithm and hill climbing method for automated software test data generation.
针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA。
2.
The hill climbing method in the design of Boolean functions was considered.
针对布尔函数设计中的爬山算法,分析了算法中集合W_(2,3)~+与W_(2,3)~-的性质,优化了该算法的部分计算。
3) hill climbing algorithm
爬山算法
1.
Design of boolean functions using mixed hill climbing algorithms;
混合爬山算法设计布尔函数
2.
Furthermore,the system can obtain the optimal current of object lens by the Hill Climbing Algorithm.
本系统依靠FEI公司提供的接口函数(API)采集样品的图像,利DCT变换对图像进行频域性质分析,设计出图像清晰度评价函数,并且使用爬山算法搜索出最佳聚焦物镜电流,成功设计出高精度、鲁棒性高的自动调焦软件,实现了调焦的自动化。
4) hill-climbing algorithm
爬山算法
1.
Container yard crane scheduling based on hill-climbing algorithm;
基于爬山算法的集装箱堆场场桥调度
2.
This paper builds a hybrid genetic algorithm which is the combination of genetic algorithm and hill-climbing algorithm for solving active power dispatch problem, and conducts some experimental computations.
提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。
3.
According to the features of physical distribution,this paper puts forward the mathematic model for solving planning,and proposes a mixed hybrid algorithm which can overcome the shortcomings in searching of the hybrid algorithm and hill-climbing algorithm.
针对物流配送路径的特点,建立了配送路径优化问题的数学模型,并结合爬山算法和遗传算法提出新的混合遗传算法,仿真结果表明该算法可在一定程度上克服爬山算法全局搜优的不足和遗传算法局部搜优的局限,从而得到更符合实际的解。
5) local search algorithm
爬山算法
1.
The paper summarizes: genetic algorithm toresolve simple plant location problems (SPLP), generates thenext generation by the combination of genetic algorithm andlocal search algorithm so as to avoid plunge in local optimiz-ing solution.
就遗传算法在SPLP问题上的应用进行了总结和归纳、并用局部搜索能力很强的爬山算法来优化产生下一代群体,从而使得群体迅速逼近最优,避免陷入局部最优解。
2.
On the basis of analyzing the weakness of genetic algorithm in local search,this paper builds a hybrid genetic algorithm which is the combination of genetic algorithm and local search algorithm for solving physical distribution routing problem,and makes some experimental computations.
论文建立了物流配送路径优化问题的数学模型 ,并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足 ,提出将爬山算法与遗传算法相结合 ,从而构造了求解物流配送路径优化问题的混合遗传算法 ,并进行了实验计算。
6) hill climbing
爬山算法
1.
In this paper,the property of feasible solution set in ICC(β)is discussed assuming that the random variables of(SP)are discrete;Based on an integrated genetic algorithm with hill climbing and the method of adding constraints,a hybrid algorithm is given.
讨论了当随机规划的随机变量服从离散分布时,合成机会约束模型(ICC(β))中约束集合的结构;利用适合全局搜索的遗传算法以及局部搜索能力很强的爬山算法,结合逐次增加约束方法,给出了计算该模型的混合智能算法;实例验证了该算法的有效性。
补充资料：优化
优化
optimization
youhuQ优化(oPtimization)在语言处理过程中为提高程序质量而采用的技术。需求级、功能级和设计级语言处理系统的优化技术尚处于实验探索阶段，实现级语言处理系统尤其编译程序的优化技术发展较早、较为成熟。 编译阶段上可进行的优化分为中间代码级的优化和机器代码级的优化，又分别称为与机器无关的优化和与机器有关的优化。 中间代码级的优化有表达式优化、循环优化等。表达式优化通常有合并常量运算、提取公共子表达式、布尔表达式优化等。循环优化通常有外提循环不变式、强度削减等技术。 机器代码级的优化有寄存器优化、机器指令的有效利用等。 从涉及的范围上优化技术又可分为局部优亿和奎局化化。若优化涉及的范围是一个基本块，则称为局部优化，否则称为全局优化。 在优化工作中循环优化，尤其是与内循环有关的优化特别重要，它对程序的质量有显著影响。 优化技术的基础是数据流分析和控制流分析等。 目标程序的质量不仅与编译的优化技术有关，而且与源程序所采用的算法有关。求解一个问题的算法可能有许多，它们的复杂度常常会有数量级上的差异。采用高质量算法的源程序是提高目标程序质量的关键所在。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条