1) Gabor derivative scries
Gabor导级数
2) Gabor series
Gabor级数
1.
It is noticed that there is different feature between the transient signal s Gabor coefficients and the noise s Gabor coefficients distributed in time-frequency plane, the Gabor series method is presented for recovering transient signals embedded in noise in terms of hypothesis test theory.
根据瞬态信号和噪声的Gabor系数在时-频平面上分布不同的特点,借用假设检验理论,提出了一种恢复被噪声污染的原瞬态信号的Gabor级数方法,进行了计算机仿真和对实际信号的处理。
3) Gabor function
Gabor函数
1.
Gabor function-based fingerprint enhancement algorithm in wavelet domain;
基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法
2.
From the result of human eye physiology research,analyzing texture division model of human vision system and combining Gabor function,we establish texture analysis model of Gabor wavelet which simulates human eyes interpretation.
从人眼生理学研究结果出发,分析了人类视觉系统的纹理分割模型,并结合Gabor函数,建立Gabor函数小波的纹理分析模型,用于模拟人眼的判读过程,提出了基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,进而建立伪装效果评价方法。
3.
In order to extract the iris patterns from an eye picture quickly and conveniently,the Gabor function which is formerly used to simulate the simple cells in primary visual cortex is adopted as an eye picture filter function.
将原用于模拟脑部主要直观皮层中单细胞的GABOR函数用作眼部图像的滤波函数,可以快捷方便地从眼部图像中提取虹膜图像。
4) Gabor parameter
Gabor参数
5) Gabor functions
Gabor函数
1.
The ICA basis functions obtained from some natural images are approximated with Gabor functions, which show the inherent relations between ICA basis and receptive field of simple cell in the visual cortex.
用Gabor函数逼近对自然图像进行ICA而获得的基函数,揭示了ICA基函数与视觉皮层简单细胞感受野反应间存在内在的关系。
6) Gabor basis functions
Gabor基函数
补充资料：Ga
镓
元素中文名:镓 原子量：69.735 熔点：9.78c 原子序数：31
元素英文名: gallium 价电子：4p1 沸点：2403c 核外电子排布: 2,8,18,3
元素符号： ga 英文名： gallium 中文名： 镓
相对原子质量： 69.72 常见化合价： +3 电负性： 1.8
外围电子排布： 4s2 4p1 核外电子排布： 2,8,18,3
同位素及放射线： ga-66[9.5h] ga-67[3.3d] ga-68[1.1h] *ga-69 ga-71 ga-72[14.1h]
电子亲合和能： 48 kj·mol-1
第一电离能： 577.6 kj·mol-1 第二电离能： 1817 kj·mol-1 第三电离能： 2745 kj·mol-1
单质密度： 5.907 g/cm3 单质熔点： 29.78 ℃ 单质沸点： 2403.0 ℃
原子半径： 1.81 埃 离子半径： 0.62(+3) 埃 共价半径： 1.26 埃
常见化合物： gao ga2o ga2o3
发现人： 布瓦博德朗 时间： 1875 地点： 法国
名称由来：
拉丁文：gallia（法国）。
元素描述：
柔软的蓝白色金属。
元素来源：
见于地壳中的铝土岩、锗石和煤炭等矿产中。
元素用途：
用于半导体工业，制造led（发光二极管）和砷化镓激光二极管。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条