1) Gray Hybrid Projection Algorithm
灰度混合投影算法
2) gray projection-fit algorithm
灰度投影拟合算法
1.
A new electronic image-stabilizing algorithm-gray projection-fit algorithm is introduced.
提出了一种新的船载电子稳像算法———灰度投影拟合算法,此算法包括:合理划分图像区域,保证区域内各点运动一致;利用灰度投影法确定每个区域内的图像平移量;利用拟合公式确定图像全局运动矢量。
3) gray projection algorithm
灰度投影算法
1.
Fast gray projection algorithm and its application to electronic image stabilization;
快速灰度投影算法及其在电子稳像中的应用
2.
Firstly the reference frame and the current frame are divided into several subblocks respectively, and the local motion vectors have been estimated using gray projection algorithm.
先把参考帧和当前帧分成若干个子块,利用灰度投影算法计算出局部运动矢量,然后使用能量最小化方法,由求出的有效局部运动矢量确定仿射变换模型参数。
3.
By analyzing the gray projection algorithm and correlation function curves for detecting motion vector in image sequence in electronic image stabilization technique,an improved searching algorithm-three point locally adaptive searching algorithm on the basis of single peak characteristic is proposed,and compared with the full-search method which can cause time delay.
通过分析电子稳像中灰度投影算法及其相关函数的特点,提出了一种基于单峰特征的改进算法,即三点自适应局域搜索算法:在搜索区间2n+1内以中点为中心,搜索宽度为n选取两个端点和中点共3点,计算并比较其相关值,并以最小值为中心,搜索宽度减半再确定两个端点值,再次比较,直到搜索完毕,找到最佳匹配点的最小值。
4) Three-term memory gradient hybrid projection method
三项记忆梯度混合投影算法
5) gray projection
灰度投影
1.
Automatic segmentation for video objects based on gray projection and Fisher criterion;
灰度投影结合Fisher准则的对象分割
2.
Electronic image stabilization for railway crossing video based on gray projection
基于灰度投影的铁路道口视频电子稳像
3.
Then the gray projection and circle equation are used to detect the iris inner edge accurately.
对于虹膜的内边缘定位,本文基于图像二值化和形态学的腐蚀、膨胀,建立了有效的去噪算法,并提出了一种灰度投影与圆的方程相结合的方法,可准确定位虹膜内边缘。
6) Gray-level Projection
灰度投影
1.
The gray-level projection methods to locate eyebrow regions was adopted,the human iris saturation information was used to locate eyes accurately.
为提高人眼定位的鲁棒性、准确性和检测速度,以改善算法的适用性,提出了一种基于YCbCr彩色空间的肤色信息和基于水平灰度投影与HIS彩色空间的人眼虹膜饱和度信息相结合的算法。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条