1) Multi-scale Normalized Cut
多尺度归一化割
2) normalized scale variance
归一化尺度方差
3) Normalized Cut
归一化割
1.
Method of Image Segmentation Based on Normalized Cuts;
一种基于归一化割的图像分割算法
2.
Shi and Malik converted image segmentation into graph partitioning problem and proposed the normalized cut criterion.
Shi和Malik将图像分割转化为图的划分问题,提出了归一化割准则,这种分割方法没有把局部特征和一致性度量作为解决问题的关键,而是着重于提取整幅图像的特征,因此取得了较好的分割结果。
3.
The Normalized Cut algorithm provide a good way to slove the problem in the minimum cut method ,its turn the NP-hard problem into the questiom to finding the solutions of the characteristic equations,the prefect answer can be achieved by math method , but this method exist a complex problem in solving large-scale matrices\'s eig
本文引入的信息熵算法的改进算法更加准确的确定分割阈值,更有效的分析图像特征,对信息熵的改进也是本文的创新之一,并且改进了区域之间权值矩阵的确定;(3)通过分水岭粗分割,然后映射到区间上利用归一化割进行分割,并且引入灰关联度的理论衡量像素间相似度来指导图像的分割过程;(4)引入区域生长法对图像实现粗分割,重新定义了种子点的选取法则,改进了区域生长的准则,并且考虑到了零星区域的合并,给出了零星区域合并的规则,最大限度的保留了原始图像的特征,然后利用重新定义的区域间的权值函数来构造权值矩阵,最后实现归一化分割。
4) scale normalization
尺度归化
5) multi-resolution segmentation
多尺度分割
1.
The whole image is firstly segmented into image objects and object hierarchy is built using multi-resolution segmentation.
首先利用多尺度分割形成影像对象,建立对象的层次结构,计算对象的光谱特征、几何特征、拓扑特征等,利用对象、特征形成分类规则,并通过不同对象层间信息的传递和合并实现对影像的分类。
2.
This research presented the method of combining C-V model and wavelet transform,which not only can improve the speed but also can achieve the multi-resolution segmentation,and has good anti-noise performance.
本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力。
6) Multi-scale segmentation
多尺度分割
1.
Then they use multi-scale segmentation and object oriented classification to classify the high resolution multispectral image and extraction building areas.
主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。
2.
Thus,using multi-scale segmentation based on object-oriented method,combined with mask operati.
依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。
3.
This article analyses the aerial image, QuickBird and IKONOS images which cover the same area in the view of multi-scale segmentation,then discusses the different segmental effects under different segmental scales in different images.
本文从遥感影像多尺度分割的角度分析了同一地区的航片与QuickBird、IKONOS等卫星数据的分割效果,讨论了不同地物和不同影像的最佳分割尺度,以增强对目标物的检测与识别能力,提高现有航空遥感数据及卫星影像数据应用的精度和效率,并对最终分类结果进行了比较。
补充资料：公理化方法(见公理化和形式化)
公理化方法(见公理化和形式化)
axiomatical method
gongllbuafangfa公理化方法化和形式化。(axiomatieal method)见公理
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条