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1)  subgraph mining
子图挖掘
1.
The dissertation first introduces the definations and background of subgraph mining.
本文首先介绍了子图挖掘的研究内容,国内外研究现状,并阐述了课题研究的背景和意义。
2.
In our approach,we first present a subgraph mining algorithm ESN for searching all non-treelike subgraphs of a given size.
在该算法中,首先提出子图挖掘算法ESN挖掘网络中所有给定规模的非树型子图,然后进行多图比对,最后基于统计模型和对应的得分函数,用模拟退火算法求得网络模体。
3.
It can be applied to the subgraph mining in biological networks which is based on the simplification model.
这种算法适用于以唯一标识的有向连通图建模的网络或图集,可以应用到基于图简化模型的生物网络的子图挖掘任务中。
2)  frequent subgraph mining
频繁子图挖掘
1.
The graph model and its generator,which is the important research platform of frequent subgraph mining are introduced.
归纳了频繁子图挖掘方法的处理流程,分析评价了频繁子图挖掘的典型算法:广度优先搜索和深度优先搜索的频繁子图挖掘算法,概述了频繁子图挖掘研究的平台——图模型及其产生器,并对频繁子图挖掘方法未来研究方向进行了展望。
3)  image mining
图像挖掘
1.
Application of image mining technique in CT image;
图像挖掘技术在医学CT图像上的应用
2.
Research on Image Preprocessing Techniques in Image Mining;
图像挖掘中的图像预处理技术研究
3.
Research on Content-based Image Mining Methods for Remote-sensing Images;
基于内容的遥感图像挖掘方法研究
4)  excavating-graph
挖掘图
1.
A mathematical model is established for the excavating-graph,envelope diagram and animation demonstration of the excavation on the basis of analysis of the stracture, kinetic and mechanical properties of the excavator.
对单手挖掘机进行结构分析,在运动学和力学特性分析的基础上,建立挖掘图、包络图和挖掘过程动画演示的数学模型,通过程序设计和图形编辑,研究一个具有人机交互功能的挖掘机计算机辅助分析系统(ECAAS)。
5)  Graph Mining
图挖掘
6)  digging force map
挖掘力图
补充资料:频繁
次数多:频繁出入|在战斗频繁的日子里,坚持学文化多不容易啊!
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参考词条