1) Quadratic programming subproblem
二次规划子问题
2) quadratic programming problem
二次规划问题
1.
By dividing the large number of samples into some subsets reasonably,we make the regression and approach in the subsets to greatly decrease the dimensions needed by the quadratic programming problems in SVM training.
通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。
3) Convex Quadratic Programming
凸二次规划问题
1.
A Differential Equation Approach Based on the Space Transformation of Square Function to Convex Quadratic Programming;
基于平方函数空间变换的凸二次规划问题的微分方程方法
2.
The model is converted into a convex quadratic programming problem,which can not only ensure the existence and the uniqueness of the solution but also make the proposed model applicable for the study of the bidding strategy in a large scale transmission right market.
将该模型的计算转化为求解一个凸二次规划问题,不仅保证了解的唯一性和存在性,还使得该方法能够用于大规模混合输电权市场中的竞价策略分析。
4) Algorithm of quadratic programming problem
二次规划问题算法
5) Convex quadratic programming problem with box constraints
框式凸二次规划问题
6) Continuous reformulation
连续凹二次规划问题
补充资料：二次规划
二次规划
quadratic programming
二次规划【《解.dra血脚呢“山阴1”嗯;幼助paTll从”Oe”po·rP姗M“p0B即Ite〕 凸规划(con狱pr。罗湘ming)的分支，它研究在由线性不等式和等式组所确定的集合上的凸二次函数的极小化问题的求解理论和方法.存在相当完善的二次规划理论;求解二次规划问题的数值方法也已得到发展;其中，单纯形法(s叨Plex metllod)型的方法可在有限步(迭代)中导得解. 在有经济或技术内容的实际问题中，其数学模型是二次规划问题的很少.然而，二次规划问题常作为解各种数学规划(俄吐hen犯ti以1 prog旧Inlnirlg)问题的辅助问题而出现.例如，在非线性规划(nor一玩learpro脚nl“ling)问题的数值解的可行方向法的变种之一中.每次迭代中的下降方向的选择问题归结为解二次规划问题.二次函数的无条件极小化问题，以至具有简单类型约束的二次规划问题(例如，变量要求非负)，可作为求解线性规划(均1已lr Prog旧mm川g)的不稳定(不适定)问题的正则化方法以及求解线性规划问题的罚函数法(penaltyfi刀Ic石o王招，服山。dof)的应用的结果而提出.
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参考词条