1) generalized maximum likelihood ratio detection algorithm
广义最大似然比检测算法
3) GLRT
广义似然比检测
1.
Based on the temporal difference models for background noise pixel,target pixel and clutter pixel,we formulate the detection problem in 2 steps,correlation detection and generalized likelihood ratio test(GLRT).
在图像序列中背景像素、目标像素以及杂波像素的时域差分模型基础上提出了红外小目标时域检测算法,算法共分为两步:相关检测和广义似然比检测。
2.
Then based on the temporal difference models, we formulate the detection problem in 2 steps, correlation detection and generalized likelihood ratio test (GLRT).
然后基于时域差分模型提出了红外慢速小目标时域检测算法，算法共分为两步：相关检测和广义似然比检测。
4) generalized likelihood ratio algorithm
广义似然比算法
5) maximum likelihood sequence decoded
最大似然序列检测算法
6) OPT(Optimal Parity-vector Test) method
广义似然比检验法
补充资料：广义
范围较宽的定义（跟‘狭义’相对）：～的杂文也可以包括小品文在内。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条