1) Word Similarity
单词相似度
1.
Text clustering based on word similarity
基于单词相似度的文本聚类
2) Word Similarity
词相似度
1.
The author tries to solve above problems in this paper,and presents a definition of word similarity by utilizing mutual information.
本文利用互信息定义一种词相似度,基于相似度,提出一种自下而上的分层聚类算法。
3) word similarity
词语相似度
1.
Measurement of word similarity based on Corpus;
基于Corpus库的词语相似度计算方法
2.
Modified word similarity computation approach based on HowNet
一种改进的基于《知网》的词语相似度计算方法
4) Words similarity
词语相似度
1.
Combining with syntax analysis and words similarity,extract trait words to reflect theme orientation,and compute the orientation of whole forums pages basing on each information block.
结合句法分析和词语相似度计算方法,提取反映主题倾向的特征词,根据每个信息块的倾向性计算页面的褒贬倾向,实现了论坛网页句子级别、信息块级别和网页级别等三个层次的褒贬倾向性计算,在部分语料范围内的实验结果良好,对于此类网页的分析评价有一定的意义。
6) Word Order Similarity
词序相似度
1.
Since word order similarity is the main factor to the ranking results,an algorithm based on vector distance is devised to compute word order similarity in this paper.
由于词序相似度是影响简拼搜索排序结果的主要因素,该文提出了基于向量距离计算词序相似度的算法。
补充资料：单词
1.见"单辞"。 2.语法学用语。即词。与"词组"相对。 3.语法学用语。指单纯词。区别于合成词。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条