1) cut-peak function method
割峰函数法
1.
In the second chapter,a novel cut-peak function method for global optimization problems is mainly introduced.
第二章在介绍一种比较新颖的全局优化算法—割峰函数法的基础上,针对闭箱约束全局优化问题,给出了一种解析性质更好的割峰函数,数据实验表明,基于该割峰函数构造的算法计算效率有明显提高。
2) unimodal function
单峰函数
1.
An acceleration technique of evolutionary strategy is presented for finding an optimal solution of unimodal functions.
针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 。
2.
In this paper,some aufficient conditions of existence of periodic orbits of the typeBC* L￣∞in unimodal functions with kneading sequences BC are given.
本文给出了捏制序列为ＢＣ的单峰函数具有ＢＣ＊Ｌ￣∞型周期轨道的几个充分条件。
3) multimodal function
多峰函数
1.
Particle swarm optimization (PSO) algorithm is easy to be trapped into local minima and has low searching efficiency in optimizing multimodal function.
在每个小生境中对粒子的速度位置进行更新,从而改变小生境的中心和半径,直到满足迭代次数,从而保持了微粒群的多样性,通过一个经典函数进行仿真表明,这种把粒子群和小生境结合起来的算法,能快速有效地找到多峰函数的全局最优点。
2.
A niche genetic algorithm based on the mechanism of eliminating the similar structures was studied,as it is hard to find all the optimum solutions when using simple genetic algorithm to solve multimodal functions.
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的问题,研究了基于淘汰相似结构机制的小生境遗传算法。
3.
The traditional evolutionary algorithm with a fixed size population is not suitable especially for solving multimodal function optimization because it s impossible to know the number of solution in advance and hence it s difficult to specify a suitable size of population.
指出了现有的演化算法框架都是群体固定的演化迭代过程 ,对求解多峰函数优化问题时由于无法事先得知峰值点的个数而很难确定合适的群体大小 ,影响了算法的效率 。
4) Mountain function
山峰函数
1.
Firstly,the grid is built in the data space,then a mountain function denoting the density of data is made,and lastly,the operation of razing out the mountains orderly to find clustering centers is replaced by NichePSO algorithm.
将山峰聚类法和小生境微粒群算法结合,构建一种基于小生境微粒群算法的山峰聚类法:首先在数据空间上构造网格,进而构造出表示数据密度指标的山峰函数,然后将山峰聚类方法中通过顺序地削去山峰函数来选择聚类中心这一步用小生境微粒群算法代替,通过执行小生境微粒群算法对山峰函数进行多峰函数寻优,找到山峰函数的每一个峰,即可确定聚类中心的个数和每一个聚类中心位置。
5) multi-modal function
多峰函数
1.
A mixed evolutionary algorithm consisting of global and local search to solve multi-modal function optimization problem;
一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法(英文)
2.
It is proved that this proposed algorithm outperforms the two algorithms proviously referenced and has better results for multi-modal functions in particular.
该算法比上述两种算法具有更好的性能,特别是对多峰函数优化等问题计算效果更好。
3.
In solving complex reality optimization problems, we often meet function optimization problem with many extreme values, namely multi-modal function optimization problem.
在解决复杂的实际优化问题时,经常会遇到具有多个极值的函数优化问题,这类问题被称为多峰函数的优化问题。
6) the BINEEDLE fitness function
双峰函数
1.
By analyzing the infinite population dynamical system using the gene pool GA and the BINEEDLE fitness function,we characterize the analytic relation between the fall of local optima and the fixed points in the infinite population dynamical system of the gene pool CA.
为了弄清楚这种影响机制,通过分析基因池遗传算法的无限种群动力系统,刻画了双峰函数局部极值解的适值差与系统不动点之间的解析关系,进一步分析推广了理论结果的适用范围。
补充资料：装箱单、重量单、尺码单
装箱单、重量单、尺码单
[装箱单、皿t单、尺码单1装箱单(Pack-ing Ust)是说明货物包装情况的单据，包括包装材料、包装方式，以及详细的包装内容，如花色、规格搭配等。进口地海关主要依据装箱单对某一特定内容的包装内容进行检查，也是进口商核对货物的依据。装箱单的内容有:单据名称、卖方名称、唆头、件数、规格、数量、毛净重、签字等。 重量单(Weight ust)是由卖方或第三者提供的，表明货物重量的单据。一般包括皮、毛、净重。它必须和其他单据上所表示的货物重量一致。 尺码单就不详细介绍了。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条