1) the density of the points in K-nearest neighbors
K邻域密度
2) kNN density estimation
k近邻密度估计
3) k-order neighbors
k阶邻域
4) k-step neighborhood systems
k-步邻域
5) K-nearest neighbors
K邻域
1.
Then, bounding spheres are constructed for each point whose K-nearest neighbors are searched in the relevant bounding sphere.
首先采用均匀栅格法划分点云空间;然后分别以点云中的数据点为球心构建包围球,并在包围球中查找数据点的K邻域;随后构造一个非负函数用于度量重建曲面在各点处的曲率,进而提取并保留点云中的特征点;最后根据法向量的内积阈值对包围球中的非特征点进行适度简化。
2.
Based on 3D cell grids,we proposed a new K-nearest neighbors search algorithm.
提出了一种新的基于立方体小栅格的K邻域搜索算法。
6) host-domain-density
主机邻域密度
1.
The paper focused on nodes joining and departure procedures,defined host-domain-density as the standard for the elementary selection,and RDSS QoS routing algorithm for further selection.
提出了一种基于主机邻域密度的QoS保证的应用层多播模型MCT,模型设计为典型的树结构。
补充资料：[styrene-(2-vinylpyridine)copolymer]
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条