1) 2-D Otsu
二维Otsu
1.
Image thresholding segmentation with 2-D Otsu based on particle swarm optimization algorithm
基于粒子群算法的二维Otsu阈值分割法
3) 2D Otsu method
二维Otsu方法
1.
2D Otsu method considers both the gray information and spatial neighbor information between pixels in the image,so it is efficient but with larger computing load.
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大。
4) two-dimensional Otsu algorithm
二维Otsu算法
1.
Fast two-dimensional Otsu algorithm based on integral image
基于积分图像的快速二维Otsu算法
6) two-dimensional Otsu segmentation method
二维Otsu分割法
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条