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1)  Categorical latent variables
分类潜变量
2)  Clustering of variables around latent components
潜变量聚类分析
3)  latent variable analysis
潜变量分析
1.
A new study method called latent variable analysis and new studies of cognitive neuroscience on memory updating are introduced.
沿用Miyake及Collette的分类,本文着重介绍和讨论了记忆刷新两种主要研究范式:活动记忆范式和n -back范式,并介绍了潜变量分析及认知神经科学研究的新进展,同时简述了心理学认知实验研究中的伦理道德问题,以期望为将来执行功能研究的发展探明可行的方向。
2.
Recently, latent variable analysis and neuroi.
目前该领域的研究热点是,运用潜变量分析和脑成像等多学科的先进手段,对执行功能的可分离性和结构有效性进行研究。
4)  Latent variable scores
潜变量得分
5)  classifying variable
分类变量
1.
A method for judging the dependency of classifying variable was applied to analyzing factors in typhoon and rainstorm process to broadcast the rainstorm process.
本文把衡量分类变量关联性的方法应用于台风暴雨过程的因子分析,进而对暴雨过程进行预报。
6)  variable-categorizing
变量分类
1.
To cope with the inherent ambiguity found in qualitative simulation,with the causal reasoning analysis being introduced and Shen’s FuSim(Fuzzy Simulation) method being improved,a fuzzy qualitative simulation algorithm based on the variable-categorizing was put forward.
针对传统定性模拟存在的本质缺陷,通过显性地引入因果序分析,改进了Shen的FuSim模糊定性模拟算法,提出了基于变量分类的模糊定性模拟算法。
补充资料:非系统聚类分析
分子式:
CAS号:

性质: 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类,计算各类形心的坐标,再计算每个样本到类形心的距离,重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心,再对每个样本进行归类。循此进行,直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中,聚类过程停止,最后形成K类。

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参考词条