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1)  clustering-based three-dimensional localization algorithm
基于聚类的三维定位算法
2)  density-based spatical clustiny of application with noise(DBSCAN)
基于密度的聚类算法(DBSCAN)
3)  mesh-based clustering algorithm
基于网格的聚类算法
1.
This paper proposed a novel approach of clustering algorithms from a new point of view,which by name of mesh-based clustering algorithm.
以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(mesh-based clustering algorithm,MCA)。
4)  DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
基于密度的聚类算法(DBCSAN)
5)  Location algorithm based on interpolation
基于插值的定位算法
6)  k-means clustering algorithm based on genetic algorithm
基于遗传算法的k-means聚类方法
补充资料:线型低密度聚乙烯/低密度聚乙烯共混物
分子式:
CAS号:

性质:系由线性低密度聚乙烯与低密度聚乙烯组成的共混物,20%的低密度聚乙烯可显著改善线性低密度的加工性能,提高薄膜韧性和透光性,当低密度聚乙烯达50%时,可提高薄膜撕裂强度和断裂伸长率。可通过粒料直接掺混制备。主要用于吹塑农膜、包装膜及挤出包覆电缆。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条