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1)  2-dimensional thresholding segmentation
二维阈值分割
2)  two-dimensional Otsu adaptive thresholding segmentation
二维Otsu阈值分割
3)  Two dimensional Otsu threshold segmentation
二维otsu阈值分割算法
4)  Two-dimensional Tsallis-Havrda-Charvat's entropy thresholding
二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值分割
5)  Three dimensional thresholding
三维阈值分割
6)  thresholding
阈值分割
1.
Image thresholding based on two-dimensional histogram oblique segmentation and its fast recurring algorithm;
二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法
2.
The Approach of Color Image Segmentation Combining Thresholding and Clustering;
阈值分割与颜色聚类相结合的色度学图象分割方法
3.
Minimum within-class variance thresholding based on two-dimensional histogram oblique segmentation;
基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割
补充资料:地理阈值

亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分,把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上,地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中,常把地理阈值等同于地理系统边界条件,但二者是有区别的:如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移;而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时,地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值,还是过渡性转移的地理阈值,都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的,都是在地理阈值约束下的解。

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