1) centroid-based classification
类中心分类法
1.
This article bring affine space in to centroid-based classification which use vector cosine method to calculate the similarity.
向量空间模型是进行大规模文本处理常用的表示模型,而类中心分类法是向量空间模型中一种非常有效的分类方法,计算文档向量和每个类别中心向量的相似度,其中相似度最大值所对应的类别,就是文档的所属类别。
2) Centroid-based Classification Algorithms
中心分类法
1.
Research on Using Unlabled Text to Improve the Performance of Centroid-based Classification Algorithms;
利用未标识文档提高中心分类法性能的研究
3) central clustering
中心聚类法
4) TC3
类重心分类算法
1.
This paper dissertates the implementation of a feedback based content filtering system, which uses VSM (Vector Space Model) and TC3(Text Categorization based on Category Centroid) to create profile, the Cosine Measure to compute the similarity between documents for filtering and user s profile, and Rocchio feedback model to rebuild user s profile.
它采用向量空间模型 ,使用类重心分类算法来形成用户兴趣文件 ,采用余弦算法比较待过滤文档和用户兴趣文件的相似度 ,并使用Rocchio反馈模型来重建用户兴趣文件。
5) The China classification
中国分类法
6) sub-classification
类中分类
1.
A tentative probe into the sub-classification of Sui Shu Jing Ji Zi Kao Zheng;
试论《<隋书·经籍志>考证》中的“类中分类”
补充资料：类中
类中
类中 病名。见《景岳全书·杂证谟》。又名类中风。详该条。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条