补充资料：语言模型

    　　数理语言学中模拟语言客观事实的抽象的数学模型。它不完全等同于语言客观事实，只是语言客观事实的某种近似物。在语言模型与语言客观事实之间，可以建立某种对应关系，但是，语言模型不能完全充分地描写语言客观事实，它只抽象描写语言中个别成分（词、句子等等）的性质及关系（句法、形态等等）。
　　
　　语言模型与语言客观事实之间的关系，如同数学上的抽象直线与具体直线之间的关系。
　　
　　语言模型是一个单纯的、统一的、抽象的形式系统，语言客观事实经过语言模型的描述，比较适合于电子计算机进行自动处理，因而语言模型对于自然语言的信息处理具有重大的意义。
　　
　　语言模型主要有三种类型：①生成性模型，②分析性模型，③辨识性模型。
　　
　　生成性模型从一个形式语言系统出发，生成语言的某一集合，如N.乔姆斯基的形式语言理论和转换语法。
　　
　　分析性模型从语言的某一集合开始，根据对这个集合中各个元素的性质的分析，阐明这些元素之间的关系，并在此基础上用演绎的方法建立语言的规则系统，如苏联数学家O.C.库拉金娜和罗马尼亚数学家S.马尔库斯用集合论方法提出的语言模型。
　　
　　在生成性模型和分析性模型的基础上，把二者结合起来，便产生了一种很有实用价值的模型，即辨识性模型。辨识性模型可以从语言元素的某一集合及规则系统出发，通过有限步骤的运算，确定这些元素是一堆乱七八糟的词还是语言中合格的句子。 如Y.巴尔-希列尔用数理逻辑方法提出的句法类型演算模型。
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。