1) Stable factorized quasi-Newton methods
稳定分解拟牛顿法
1.
This new family is based on Stable factorized quasi-Newton methods and a scaled approximation of the second order term introducing a multiplier.
该算法是在马晓芳等人提出的稳定分解拟牛顿法基础上改进得来的,利用Huschens思想,在原来海森矩阵的分解结构中引入一个乘积因子,从而导出海森矩阵新的修正公式。
2) Factorized Quasi-Newton Methods
分解拟牛顿算法
1.
A Class of New Factorized Quasi-Newton Methods for Nonlinear Least Squares Problems;
本文根据具有更高的二阶曲率逼近的新拟牛顿方程,结合针对非线性最小二乘问题特点的分解式算法,提出了基于新拟牛顿方程的分解拟牛顿算法。
3) Quasi-Newton method
拟牛顿法
1.
Predictive control based on neural networks using quasi-Newton method;
基于拟牛顿法多层前向网络的预测控制
2.
The program uses the Quasi-Newton method to perform digital equilibrium computation.
编制了一个ＢＡＳＩＣ程序，用拟牛顿法求解非线性方程组，研究痕量元素的形态分布，经在微机上运行，得到令人满意的结果。
3.
This article uses Quasi-Newton method based on Broyden s principle to obtain Jacobin matrix,this method can calculate Jacobin matrix direc.
文中采用基于Broyden原理的拟牛顿法求解发动机非线性方程组,这种方法可以直接求出第一步迭代后的Jacobi矩阵,从而大幅度提高计算速度。
4) Quasi-Newton
拟牛顿法
1.
New approaches of reconstruction algorithm in low frequency current field are proposed, which includes Quasi-Newton, Bulirsch-Stoer extrapolation and local area accelerating convergence meth-ods.
使用的重建算法有拟牛顿法、Bulirsch-Stoer外推法、局部加速收敛法。
2.
A multi-class classification algorithm using quasi-Newton is proposed based on DFP-P.
同时,这个问题也是大类别分类问题所采用的留一法面临的问题,在DFP-PSVM的基础上,提出了基于拟牛顿法的大类别分类算法。
3.
Quasi-Newton Iteration Algorithm for ICA and Its Application in VEP Feature Extraction;
结果表明,基于拟牛顿法的ICA可以有效增强信号,从少次叠加平均的结果中提取出易于辨识的VEP的P 300信号,具有较高的应用价值。
5) quasi-Newton methods
拟牛顿法
1.
In this paper, we study the application of a kind of nonmonotone line search s technique in quasi-Newton methods and conjugate gradient method.
第一章前三节简要描述了拟牛顿法和共轭梯度法的原理、发展和研究动态。
6) quasi-newton method
拟牛顿方法
1.
This paper presents a new class of quasi-Newton methods for solving unconstrained minimization problems.
本文提出了一类新的用于解决无约束最优化问题的拟牛顿方法,并证明了这样的性质,在 精确线性搜索条件下,每一步该族所有方法所产生的迭代方向和迭代点列仅依赖于参数ρ。
2.
The conjugate gradient method and quasi-Newton method are two important methods for sovling nonlinear optimization problems.
共轭梯度法和拟牛顿方法是求解无约束优化问题的最重要的两种方法。
补充资料：潮流计算牛顿—拉夫逊法
潮流计算牛顿—拉夫逊法
load flow Newton-Raphson method
X=(x1，为，…，x.)T其相应牛顿法求解的迭代格式为 F，(X(‘))△万(‘)=一F(X(‘)) X(‘+l)=X(，)+心万(‘)(2)其中f一工了上一不︵d 工J一dlJF‘(X(‘))=a九ax:a几日xZ(3)a人af.a为a几I一才(‘)为函数F(X)的偏导数矩阵，称为雅可比(Jacobi)矩阵.式(2)的第一式，是系数矩阵尸(X(t))和右端项一F(X(’))均已知的线性方程组，称为修正方程，求解后可得修正t△X(t)，再通过式(2)的第二式，对变tx(。加以修正.依此类推，直至第k次迭代}}F(X(.))II或】}△万(’)}!小于给定的。时，x川即是方程组(1)的解。 潮流计算牛顿一拉夫逊法是应用数学上的牛顿一拉夫逊法求解电力潮流的方法。 直角坐标的潮流计算基本方程对潮流计算的导纳矩阵墓本方程万九亡一只一jQ 杏‘(i=1，2，…，九)(4)用Y。=汤+jB山，亡，=。+j几代人并展开，可得节点功率平衡方程△只△Q‘一尸‘一e，万(G禹一B.’几) 一五万(G泣人+凡动=一Q‘一关艺(G洒一凡几)0(5) +e，艺(G动人+Boe.，一‘6) 在一l 再补充尸一U节点和U一6节点的节点电压平衡方程 汉少于=U三一(e于+刀)=o(7) 山‘~e，一Uoeos氏=0(8) Of盆=f，一U.，sin6，v=O(9)式中U。，氏已知。 对于电压用极坐标表示的情况，亡一u.e”=U，(c 056.+jsin氏)，同样可以导出极坐标形式的平衡方程。 牛顿法的修正方程潮流计算的牛顿法须首先建立式(2)的修正方程.对于潮流计算，每一节点有两个方程，则 、少 n︺ 目.1 了‘、、|父r|J T 、‘矛 F=(F一，F:一，…，Fz、，F2.，…，Fl，，FZ。)T X=(el，f，，…，e、，关，…，e。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条