1) generalized eigenspace
广义特征子空间
1.
Regarded the left multiplication of the Casimir element as a linear transformation from(?)_(r,s)(sl_2)to itself,(?)_(r,s)(sl_2) is the direct sum of the generalized eigenspaces of Casimir element.
然后把Casimir元素的左乘作用看作(?)_(r,s)(sl_2)到自身的线性变换,(?)_(r,s)(sl_2)可分解成为Casimir元素的广义特征子空间的直和。
2) Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors Algorithm
信号子空间特征向量的广义特征值算法
3) generalized eigenspace
广义本征空间
4) characteristic subspace
特征子空间
1.
The characteristic subspace algorithm is used extensively in beam forming, DOA estimation and super-resolution processing because of its reducing dimension effect and robust processing capability.
特征子空间方法由于其降维效果和稳健性的处理能力已广泛应用于波束形成、DOA(波达方向)估计、超分辨处理中。
2.
The characteristic subspace is structured,then the face recognition is implemented in the characteristic subspace.
构造了特征子空间,并在特征子空间内实现脸部识别。
3.
In the paper,author shows that the characteristic subspace of σ is independent on selective methods of bases.
设σ是数域P上的n维向量空间V的线性变换,λ是σ的特征值,证明了σ的特征子空间Vλ与基的取法无关。
5) eigenspace
特征子空间
1.
The decomposition of the eigenspace of the defective matrix and the general form of Jordan chain;
亏损矩阵特征子空间的分解与若当链一般形式
2.
The Eigenspace of Block Triangular Matrix;
分块三角矩阵的一类特征子空间
3.
The definition of eigenvalue and eigenspace of the quadratic matrix equation AX2+BX+C=0 is given in this paper.
给出了二次矩阵方程AX2+BX+C=0的特征值和特征子空间的定义,然后运用其特征子空间的维数或特征向量刻画了该二次矩阵方程存在可对角化解的充要条件。
6) Eigen Subspace
特征子空间
1.
The eigen subspace based tracking method is adaptive to the change of object state and is robust to lighting varia-tion.
基于特征子空间的目标跟踪方法能适应目标状态的变化,并对光照等外部环境不敏感,但通常假定特征子空间的基向量固定,这样不仅需要离线训练,而且在目标姿态发生较大改变时,跟踪精度会降低。
补充资料：广义
范围较宽的定义（跟‘狭义’相对）：～的杂文也可以包括小品文在内。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条