1) background subtraction
背景差分法
1.
an object recognition algorithm which integrates the background subtraction algorithm and the temporal differencing algorithm is introdued.
介绍一种结合背景差分法和瞬时差分法的在视频序列中识别运动目标算法。
2.
The core of background subtraction is how to construct an adaptive updating background model.
背景差分法是目前运动目标检测中最常用的一种方法,而构造一个自适应更新的背景模型是背景差分法的核心。
2) detection method of background subtraction
背景差分检测法
3) background image difference
背景图像差分法
1.
The background image difference is only fit for the still background and no reasonable approach has been designed and implemented for automatic background updating along with the background variance.
光流法不适用于复杂的环境,计算量大、用时长,且实时性不高,而背景图像差分法只适用于静止不动的背景,且不能使背景图像随监视场景背景变化而及时地更新。
4) background subtraction
背景差法
1.
In order to automatically monitor the passing vehicles on the highway,a method of background subtraction is applied to detect the moving vehicles and finally the ratio of vehicle-occupied was computed.
该文通过自适应混合高斯模型在一系列连续视频图像中提取出背景并进行更新的基础上,利用背景差法对视频图像中的运动车辆进行检测并进行占道比计算,以实现对高速公路上过往车辆的自动监控功能。
2.
The performance of background subtraction algorithms depends on how to construct background model.
背景差法是固定的单摄像头监控中常用的一种运动目标检测方法,其核心是背景的构造。
3.
The background subtraction is an important approach in video-based vehicle detection.
背景差法是一种重要的视频车辆检测方法。
5) background subtraction method
背景差法
1.
This new al- gorithm uses the background subtraction method to get the foreground image, and then gets the binary image using threshold value and makes the morphology processing.
该算法利用背景差法获得前景图像,然后进行二值化和形态学处理,再和背景帧进行比较来对滞留和搬移物体进行检测和分类。
2.
This paper is based on engineering application, and analyses the common problems of background subtraction methods, and makes improvement.
背景差法是实现机器视觉的一种有效方法:在背景提取成功的基础上,通过将当前图像与背景图像相减,来提取前景信息,比如车辆、行人等,进而对前景信息进行处理和分析,依据分析结果对实际交通状况作出判断,最终控制交通信号灯的实时切换,使道路资源的利用达到最大化。
6) Background difference
背景差分
1.
This algorithm combines background difference with the particle filter.
该方法利用背景差分法与粒子滤波器算法相结合。
2.
Then an algorithm based on disparity background difference was employed to detect the foreground region.
首先对立体图像对进行匹配求取场景的视差图,再运用基于视差的背景差分法获得含有运动目标的前景区域,最后根据前景区域的视差和位置分布准确定位各运动目标。
3.
This paper adopts the three-level DWT to decompose background and image sequences,and detects moving objects only using background difference among those low frequency sub-images.
本文利用DWT对背景和序列图像进行三层分解,仅将低频子图进行背景差分提取了运动目标。
补充资料：差分法
差分法
difference methods
差分法{山价吧耽n祀d.由:pa3，oer.‘，e MeTo及M】 微分方程的近似解法，其基础是用关于离散变量的函数的方程(即差分方程)来代替微分方程.见双曲型偏微分方程，数值方法(11男姆而liC partial di瓜比n，t以叫以石。n，nun犯石caln犯th以js);抛物型偏微分方程，数值方法(p姗加Uc partialdil介rent泌叹旧tion，力山俪caln℃山司s);椭圆型偏徽分方程，数值方法〔eiliphe part汤】diffe卿tia】叹山tion，n比m旧cal介rth侧如);常微分方程的近似解法(d让rerentja】叫uations，。司in孟叮，apPI飞〕xin坦te meth。北of sofutionof).
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参考词条